在配深度学习环境每次想要训练模型都出现nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)这个问题，换了无数个方法都没解决，一开始下载的torch和cuda版本是1.12.0+11.3，后来查了GitHub发现4090框架不支持还是怎么着，最后把torch版本卸掉重新下了1.13+11.6的版本，终于跑通了呜呜太感人了！

Installing collected packages: detectron2Running setup.py develop for detectron2error: subprocess-exited-with-errorerror: subprocess-exited-with-error× python setup.py develop did not run successfully

什么是二维卷积？二维卷积nn.Conv2d用于图像数据，对宽度和高度都进行卷积。

目录什么是神经元？激活函数的作用？什么是神经网络？CNN怎么进行识别？计算机如何识别图像？CNN如何更准确人性化的对比图像？什么是卷积操作？感谢作者：CNN笔记：通俗理解卷积神经网络_v_JULY_v的博客-CSDN博客_卷积神经网络通俗理解什么是神经元？神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非

Sequential — PyTorch 1.13 documentation A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor.构建一个序列化的container，可以把想要在神经网络中添加的操作都放进去，按顺序进行执行。把卷积、非线性激活、卷积、

课程资源： 【小学生都会的Pytorch】九、运用你的模型做预测（1）_哔哩哔哩_bilibili笔记：https://blog.csdn.net/weixin_45662399/category_12040625.html?spm=1001.2014.3001.5482 目录一、原理介绍1. 加载模型与参数2. 读取图片3. 图片预处理4. 把图片转换为tensor5. 增加batch_size

使用def关键字定义函数。实参和形参实参（argument）：在代码greet_user(‘jesse’) 中，值’jesse’ 是一个实参 ，即调用函数时传递给函数的信息。形参（parameter）：在函数greet_user() 的定义中，变量username 是一个形参 ，即函数完成工作所需的信息。调用函数时，将要让函数使用的信息放在圆括号内。在greet_user(‘jesse’) 中，将

注意：cp39指Python的版本为3.9，amd64指操作系统为64位，我下载的是opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl我的虚拟环境名称为testOpencv，Python版本为3.9​使用cd命令定位到虚拟环境创建的路径中，为后面安装OpenCV文件做准备。

DataLoader是一个可迭代的数据装载器，组合了数据集和采样器，并在给定数据集上提供可迭代对象。可以完成对数据集中多个对象的集成。CLASSDataLoaderdataset,,,,,,,,,timeout=0,,,,*,,,)Epoch： 所有训练样本都已输入到模型中，称为一个epochIteration： 一批样本（batch_size）输入到模型中，称为一个Iteration,

参考B站教学视频：上一篇写了如何把模块放进自己的主干网络进行模块的融合，那么如果想要把模块A+模块B进行融合然后形成一个新模块C要如何做呢？