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Dify与MySQL深度融合：MCP协议开启智能数据交互新篇章 本文详细介绍了如何通过MCP协议将Dify大语言模型开发平台与MySQL数据库进行深度整合。文章首先介绍了Dify作为低代码AI开发平台的核心优势，以及MCP协议在模型与外部系统间的重要桥梁作用。随后逐步演示了从环境搭建、Dify安装配置到MySQL部署的全过程，重点讲解了通过MCP实现的关键连接步骤，包括插件安装、工作流创建和Age

部署springboot项目时候nohup信息输出到指定文件中的功能，突然出问题了。现象是控制台输出的信息一部分输出到了我指定的文件，另一部分却输出到了nohup.out，而我是不想让它产生nohup.out文件，不知道是什么原因。现在指行这个命令，会给我产生两个文件，temp.txt来记录日志，另一个是nohup.out文件。尖括号后面可以跟文件名，或者是&1, &2，分别表示重定向到标准输出和

点击开始节点，再点击加号可选择后续节点，本章后续添加节点也是如此操作，后续不再赘述。注意复制提示词后需点击{x}选择文档提取器的输出，否则读取不了上下文。选中文档提取器，在右侧配置的输入变量中填写开始节点命名的变量名。点击右上角预览按钮，上传文件并输入请将文件内容生成思维脑图。在右侧回复框中点击{x}选择http节点的body输出。在开始节点点击右上角的+号，开始配置输入信息。大模型不能直接处理文

7、第七个节点选择添加节点->LLM（大语言模型），并提供System信息指导，以及User模型指令。3、第三个节点选择添加节点->模板转换，输入的变量就是第二个节点输出的**/Json**2、第二个节点选择添加节点->工具->rookie_text2data，输入的变量就“5、第五个节点选择添加节点->工具->rookie_excute_sql，输入的变量“4、第四个节点选择添加节点->LLM（

发现data class 中的普通变量和普通class 的普通变量是相同的含义：不参与到equals、hashCode、copy、toString、componentN中。，data class比class 多实现了 toString()、hashCode()、equals()、copy()、componentN()方法。hashCode()、equals()是用来比较对象内容是否相同，多用于Ha

因为这里的a经过装箱后本身已经一个对象，所以赋给a1和a2的时候是把直接把对象a赋给它们，所以此时a1和a2指的是同一个对象（对象a）。既然是同一个对象，那么数值大小和地址肯定都是相等的了（也就是说a，a1和a2这三个对象指向同一处地址，所以其实 a === a1和a === a2也是返回true）。这里跟 Java 中是一样的，在范围是 [-128, 127] 之间的数装箱时并不会创建新的对象，

云原生大数据组件研究（Hive+Hadoop）前言网上的找的文档大多残缺不靠谱，所以我整理了一份安装最新版本的hive4…0.0+hadoop3.3.4的学习环境，可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。由于在公司担任大数据的培训工作后续还会更新一些基础的文章,希望能帮助到大家。**一、**安装Hadoop3.3.4前置：集群规划机器信息Hostnamek8s-masterk

在安装可视化图形接界面之前，要确保你安装的虚拟机可以正常运行，并且可以连接网络。如果存在不能连接网络的问题，可以参考我的下一篇博客。

这一步在选择项目所需的配置项时，就很直观了：页面内也有很多提示和查看详情的入口，相较于之前命令行的方式，就很银杏了，哈哈Babel；Router；选择Vue语法版本（2.x / 3.x（Preview））；选择路由模式（history mode / hash mode）；简单选择2.x和hash mode，点击创建项目！用完这一圈Vue UI下来，感觉比命令行直观太多了。不过对于程序猿来说，虽然V