Leetcode 637. 二叉树的层平均值

MovieLens其实是一个推荐系统和虚拟社区网站，它由美国 Minnesota 大学计算机科学与工程学院的GroupLens项目组创办，是一个非商业性质的、以研究为目的的实验性站点。GroupLens研究组根据MovieLens网站提供的数据制作了MovieLens数据集合，这个数据集合里面包含了多个电影评分数据集，分别具有不同的用途。本文均用MovieLens数据集来代替整个集合。Moveie

*强化学习（Reinforcement Learning，RL）**是机器学习中的一个领域，是学习“做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益信号最大化”。学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益。强化学习同机器学习领域中的有监督学习和无监督学习不同，有监督学习是从外部监督者提供的带标注训练集中进行学习（任务驱动型），无监督学习是一个典

MovieLens其实是一个推荐系统和虚拟社区网站，它由美国 Minnesota 大学计算机科学与工程学院的GroupLens项目组创办，是一个非商业性质的、以研究为目的的实验性站点。GroupLens研究组根据MovieLens网站提供的数据制作了MovieLens数据集合，这个数据集合里面包含了多个电影评分数据集，分别具有不同的用途。本文均用MovieLens数据集来代替整个集合。Moveie

1.官网语法pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default**,** delimiter=None**,** header='infer’, names=NoDefault.no_default**,** index_col=None**,** usecols=None**,** squeeze=False**,** pre

推荐系统的用户画像主要有两种：基本画像和偏好画像。基本画像是用户的个人属性，如年龄，性别，居住城市等。用户偏好画像是推荐系统中的重点，它一般用用户偏好程度 = 行为类型权重值 × 次数 × 时间衰减 × TFIDF值计算出来。用户画像在推荐系统中用于召回和模型训练。参考：https://www.woshipm.com/user-research/3780886.html。

1.需求情景：安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。原因：由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件2.解决方案2.1 安装ipykernelconda install ipykernel2.2 激活conda环境source activate 环境名称2.3 将环境写入notebook的kernel中# python

loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）注：loc是location的意思，iloc中的i是integer的意思，仅接受整数作为参数。行根据行标签，也就是索引筛选，列根据列标签，列名筛选如果选取的是所有行或者所有列，可以用：代替行标签选取的时候，两端都包含，比如[0:5]指的是0，1，2，3，

1.简介​Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。它也是Pandas的主要数据结构。2.语法结构作用：Pandas DataFrame.columns属性返回给定Dataframe的列标签。DataFrame.columnsparam:Nonereturn:T

1.常见的7种joinSQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法，通过韦恩图易于理解且易于记忆。2.MySQL中的Join实践2.1 数据准备-- 建表语句CREATE TABLE `tbl_dept` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREM