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目标检测-YOLOV5-口罩检测

目标检测,运用yolov5模型对是否佩戴口罩进行检测(成功运行)

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#目标检测#计算机视觉
目标检测-yolov50-火灾识别可视化

使用yolov5模型对利用开源火灾数据集进行训练模型,实现对照片、视频以及摄像头的火焰烟雾的检测。

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#目标检测#深度学习#python +1
whl下载网址

whl清华镜像下载网址

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#python#pandas#pillow +1
目标检测-YOLOV5-口罩检测

目标检测,运用yolov5模型对是否佩戴口罩进行检测(成功运行)

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#目标检测#计算机视觉
Python机器学习手册(六)

非结构化文本数据(比如,一本书或一条推文的内容)是处理起来最有意思也是最难的特征之一

#python#机器学习#开发语言
室内定位 Wi-Fi指纹 深度神经网络keras

卫星定位系统在室内环境或高层建筑密集地区无法检测到卫星信号,无法满足人们对于定位精度的要求。Wi-Fi通信模块在移动终端上的广泛应用,使得WIFI无线定位转变成一种低成本和已于实现的技术。

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#dnn#keras#python +2
‘NoneType‘ object has no attribute ‘reshape‘解决方案

‘NoneType’ object has no attribute ‘reshape’今天用cv2进行图像分析时出现’NoneType’ object has no attribute ‘reshape’import sysimport cv2import numpy as npinput_file='F:\数据挖掘与机器学习\实验\H_实验十 图像分析\data\obama.jpg'img=c

#python#数据挖掘
室内定位可视化(streamlit)

streamlit实现室内定位的可视化,调用训练好的模型

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#python#机器学习#开发语言 +2
Anaconda3安装opencv

Anaconda3安装opencv今天上实验课老师要求在Anaconda上安装opencv,从网上找了很对教程都以失败告终黄天不负有心人,终于找到了解决方案~~查看python版本打开Anaconda Prompt输入 python可以看到我的python是3.7.4版本的下载opencvpython版本是多少就选带cp多少的,例如:我的是3.7.4版本,我就选带cp37的,电脑是64位就选带wi

#数据挖掘#机器学习
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