【代码】安装库后，pytorch-gpu变为cpu版本。

jsp+javaBean实现Mysql数据库的增删改查准备工作JDBC驱动的安装（仅限参考）网址如下：https://blog.csdn.net/weixin_42366630/article/details/89966826数据库数据的准备使用Navicat进行数据库的创建，注意字符集编码设为utf-8主界面增加界面直接删除修改界面查找界面所需jsp和javaBean的包javaBeanjsps

安装完毕返回pycharm运行。

【代码】安装库后，pytorch-gpu变为cpu版本。

使用yolov5模型对利用开源火灾数据集进行训练模型，实现对照片、视频以及摄像头的火焰烟雾的检测。

机器学习算法可以从图像中识别出图案和物体。在机器学习算法应用于图像之前，通常需要先将原始图像转换成为算法可用的特征开源计算机视觉库（OpenCV）可以来处理图像

卫星定位系统在室内环境或高层建筑密集地区无法检测到卫星信号，无法满足人们对于定位精度的要求。Wi-Fi通信模块在移动终端上的广泛应用，使得WIFI无线定位转变成一种低成本和已于实现的技术。

目标检测，运用yolov5模型对是否佩戴口罩进行检测（成功运行）

在机器学习过程中无法收集足够多的有效样本，导致机器学习算法没有足够的数据进行训练。但是在机器学习过程中，并非所有的特征但是重要的，，通过特征提取（feature extraction）进行降维的目的就是对原始特征集合P(original)进行变换，变换后得到的新的特征集合记为P(new)，这里P(original)>P(new)，but P(new)保留了大部分信息。通过牺牲一小部分数据减少特征的

Python机器学习手册（一）正在学习机器学习，感觉这本书比较不错，第一次写，没有经验，嘻嘻嘻。我用的工具是Anaconda中的Jupyter Notebook，代码都跑通了进入正文咯~第1章 向量、矩阵和数组1.0 简介Numpy是Python机器学习技术栈的基础。Numpy能对机器学习中常用的数据结构——向量（vector）、矩阵（matrice）、张量（tensor）进行高效的操作。1.1