网址：https://downloads.mysql.com/archives/community/执行命令： 如下图所示：你会发现多了很多.deb文件。cd 到存放 .deb 的根目录，然后执行以下命令：然后会开始疯狂安装这些deb包，如下图所示：报错信息如下所示：很明显，是因为缺失依赖。我们只需要从头开始解决依赖问题即可。如上图所示，我们首先缺少： libtinfo5。然后我们开始安装之：执行

需求现在有一个需求是：向某网站的某接口发送100万条post请求，请求体共有100万条，按行存放在下图的100wDatas.txt，通过shell脚本模拟curl来不停地请求该接口。分析：该脚本由上图三个文件构成：1、sendingPOST.sh:tokenUrl:下面的例子是先用get拿到token，然后把拿到的token作为post的参数拼接在post请求里面。我调用的网站需要token作为p

文章目录前言一、导入项目1.选择open2.配置Spring（假如你项目不是基于Spring，可跳过）添加web并配置Artifacts添加web配置Artifacts配置tomcat添加lib目录（idea的bug，大坑！）总结前言本文记一下在GitHub上面克隆的maven项目，如何一步一步导入idea，并成功跑起来的方法。本文均以最坏情况为例，假设你idea打开项目之后啥都没动过，也啥都没有

目录前言1.用例图（描述角色和系统交互关系）：2.类图（用于描述pojo）：3.ER图（用于描述数据库）：4.系统流程图（就是高中数学必修二那个图）5.软件结构图（类似于公司组织架构的一种图，只需要描述成软件各个功能和子功能即可）前言学习软件工程时，分不清楚各个图的作用，特此做笔记（全是从网上复制粘贴的，省的以后忘记了又要上网挨个查了）更详细的解释见 转载： 软件工程用的15种图1.用例图（描述角

打开你的Typora，选择文件 -> 导入第一次导入会让你下载 pandoc 插件。下载链接如下：https://github.com/jgm/pandoc/releases/download/2.14.1/pandoc-2.14.1-windows-x86_64.msi然后傻瓜式一路下一步安装，你就有了该插件最后重启你的markdown，选择文件 -> 导入，会让你选择word文件：

经过原因分析，其实是执行 npm run dev 时候，项目太大了，导致node内存溢出。解决思路是扩大node内存但是百度了很多结果，都不生效。最终折腾一下午，终于修好了。

本文摘要：文章系统梳理了机器学习中的核心数学概念与算法原理，重点讲解了支持向量机（SVM）和KNN算法的前置知识。主要内容包括：1）向量运算、余弦相似度等基础数学工具；2）神经网络核心组件（sigmoid函数、反向传播、注意力机制）；3）Transformer架构及其对RNN/CNN的改进；4）最小二乘法与代价函数的数学推导；5）梯度下降算法的详细解释（含学习率、偏导数等概念）。文章通过大量图示和

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本文分析了Transformer模型中的单头注意力与多头注意力机制。单头注意力通过除以√dk来缓解梯度消失/爆炸问题，使点积值保持稳定。多头注意力则将Q、K、V矩阵拆分为多个头，每个头学习不同的注意力模式，通过"和而不同"的设计增强模型处理复杂语义的能力。文章还详细解析了FFN（前馈网络）层的作用：通过ReLU激活函数引入非线性变换，对Attention输出进行升维（4倍经验值