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人工智能--基于LSTM的文本挖掘

理解文本挖掘的基本原理和掌握利用LSTM对文本进行分类的方法

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#人工智能#lstm#rnn +1
人工智能--Keras卷积神经网络

理论基础:卷积神经网络目的与要求:掌握Keras构建卷积神经网络的主要步骤。理解卷积操作。操作内容:修改如下代码,对cifar10数据库,调整网络结构为LeNet,优化算法及其学习率,批量大小batch_size,迭代的代数epoch,分析相应的结果。要修改的代码:# In[1]:读取数据from keras.datasets import mnistfrom keras import utils

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#人工智能#keras#深度学习 +1
人工智能--基于LSTM的文本挖掘

理解文本挖掘的基本原理和掌握利用LSTM对文本进行分类的方法

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人工智能--生成对抗网络

理解生成对抗网络的基本原理和掌握利用生成对抗网络生成新样本的方法

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#人工智能#生成对抗网络#神经网络 +1
人工智能--Keras卷积神经网络

理论基础:卷积神经网络目的与要求:掌握Keras构建卷积神经网络的主要步骤。理解卷积操作。操作内容:修改如下代码,对cifar10数据库,调整网络结构为LeNet,优化算法及其学习率,批量大小batch_size,迭代的代数epoch,分析相应的结果。要修改的代码:# In[1]:读取数据from keras.datasets import mnistfrom keras import utils

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#人工智能#keras#深度学习 +1
人工智能--卷积结果可视化

根据卷积的输出结果,理解卷积运算的过程和掌握模型可视化的方法

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#人工智能#网络#深度学习 +2
人工智能--基于循环神经网络的新闻话题分类

理解循环神经网络RNN的基本原理和掌握利用循环神经网络进行文本分类的方法

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#人工智能#rnn#python +2
人工智能--自动编码器

理解自动编码器的基本原理和掌握利用自动编码器进行图像去燥的方法。

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#人工智能#神经网络#深度学习 +2
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