选择霍尔位移传感器：霍尔位移传感器在短距离的位移测量精度达到0.1um，优于其他种类的传感器（激光位移短距离测量精度低）霍尔位移传感器体积小，加上自制小气缸可以实现自动伸缩测量位移，适合安装空间狭小的工况，优于其他一体式带气缸的的自动测量位移的传感器...

1 计算机图形学计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形2 计算机视觉（计算机图像学的逆过程）计算机视觉则从图形中提取抽象的语义信息建模(Modeling)、渲染(Rendering)、动画(Animation)和图形交互(Interactive graphics)动画：计算机动画(Computer Animation),是借助计算机来制作动画的技术。计算机的普及和强大的功能革新了动...

数据集：UCF101Youbube 13320个视频，101分类光流深度学习视频行为识别聚类GAN数据空间、数据分布我们已经知道数据对人工智能系统的重要性,生成模型也不例外。假如,我们的目标是让计算机从无到有自动生成看起来像大牌明星的图片,就要提供大量的明星照片供它学习参考。在生成模型眼里,这些照片数据组成一个整体,共同勾勒出明星们的外观特点。生成模型不是要学习生成某个特定的明星的照片,而是要把握

目标检测 — 评价指标　　评价指标：　　准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS...

感知机和SVM的区别：1、相同点都是属于监督学习的一种分类器（决策函数）。2、不同点感知机追求最大程度正确划分，最小化错误，很容易造成过拟合。支持向量机追求大致正确分类的同时，一定程度上避免过拟合感知机使用的学习策略是梯度下降法；而SVM采用的是由不等式约束条件构造拉格朗日函数，然后求偏导令其为0，根据一大堆的ai参数（一直迭代到满足kkt条件为止，kkt条件是用来满足不等式约束下的拉格朗日乘子法

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一、机器能进行视觉感知的进化发展(就算机器能识别各种物体用处大吗)小猫有眼睛，认识吃的就吃，看到危险就躲，还能抓苍蝇。那具有运动能力的机器没有视觉怎么做出决策和会执行。机器拿到数字图像如何提取感知信息（像小猫认识吃，判别危险，感知苍蝇的位置）人眼感知信息：空间、色彩、形状、运动1 机器人需要视觉感知机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助

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