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转自https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477常用命令:watch -n 1 nvidia-smi 实时查看GPU1 NVIDIA-SMI介绍 &...
满足实时控制要求的嵌入式操作系统(RTOS) 以下介绍14种主流的RTOS,分别为μClinux、μC/OS-II、eCos、FreeRTOS、mbed OS、RTX、Vxworks、QNX、NuttX,而国产的嵌入式操作系统包括都江堰操作系统(djyos)、Alios Things、Huawei LiteOS、RT-Thread、SylixOS。下面分别介绍这14种嵌入式操作系统的特点。14种h
1 C++部署上线https://blog.csdn.net/weixin_44233336/article/details/1104325662 安装libtorch#include "torch/script.h"#include "torch/torch.h"#include <iostream>#include <memory>using namespace std
显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一...
决策函数:最大熵模型最大熵模型:判别模型:构建特征和标签的映射通过计算条件熵(在已知条件下做风险最低的预测,万物熵增的规律启发)生成:HMM,BAYES一般来说,生成式模型需要非常充足的数据量以保证采样到了数据本来的面目。判别模型对数据量要求没生成式的严格。但是也要具体情况具体分析。将所有数据摸透(x,y标签)求联合分布,得到条件分布,朴素bayes、HMM。朴素在这里假设样本特征独立同分布,计算
问题1 信息熵、交叉熵-plogp2 信息增益最大为下一个分类节点的理由3 log2还是ln还是log4 信息增益、信息增益率、Gini系数不同的loss的效果4 预剪枝和后剪枝(防止过拟合)
一、机器能进行视觉感知的进化发展(就算机器能识别各种物体用处大吗)小猫有眼睛,认识吃的就吃,看到危险就躲,还能抓苍蝇。那具有运动能力的机器没有视觉怎么做出决策和会执行。机器拿到数字图像如何提取感知信息(像小猫认识吃,判别危险,感知苍蝇的位置)人眼感知信息:空间、色彩、形状、运动1 机器人需要视觉感知机器人(Robot)是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助
数据集:UCF101Youbube 13320个视频,101分类光流深度学习视频行为识别聚类GAN数据空间、数据分布我们已经知道数据对人工智能系统的重要性,生成模型也不例外。假如,我们的目标是让计算机从无到有自动生成看起来像大牌明星的图片,就要提供大量的明星照片供它学习参考。在生成模型眼里,这些照片数据组成一个整体,共同勾勒出明星们的外观特点。生成模型不是要学习生成某个特定的明星的照片,而是要把握
docker pull ghcr.io/mermaid-js/mermaid-live-editordocker run -p 8000:8080 --name mermaid-live-editor-d ghcr.io/mermaid-js/mermaid-live-editor撤销:Ctrl/Command + Z重做:Ctrl/Command + Y加粗:Ctrl/Command + B斜体
目标检测和跟踪的区别在于: 对运动中发生变化的目标的跟踪能力理想的检测器不行、理想的跟踪器却可以设想这样一个场景:孙悟空在飞行过程中完成了一次变化(这里假设他变成了一只鸟),但这个变化并不是像西游记拍摄中有烟雾特效完成的,而就是通过身体结构发生渐变来完成的,这种情况下,检测器应该会在后续的检测任务中失败,因为设计好的检测器只是为了检测目标孙悟空的存在,孙悟空变身之后已经不存在这个目标,检测...







