这个项目的运行环境要求：python3.5、Tensorflow 1.12、最后决定用学校的服务器来跑，学校的服务器配置是7张2080显卡：在尝试WinSCP、XShell、FinalShell三个终端工具后，最终确定使用FinalShell，上传下载文件方便，还可以直接运行服务器终端，确实很好用。

本系统采用基于 Windows 的图形用户界面，借助VFP进行结构化开发，根据现实的需求和调查，结合本校电信学院往三届考研情况，重点分析了男女比例、报考人数、录取学校、班级比例等各项数据，并作出提供数据化和可视化的相关预测，可以给电信学院考研学子提供一些重要信息，使其更好地制定并准备适合于自己的考研方案。.....................

基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求，以更少的努力获得更多的洞察力。本文阐述了深度学习中三种不同类型的学习方式，并着重介绍了弱监督学习方式的三种类型，然后进一步总结了医学图像分割中的弱监督学习方法，最后详细列举了不同级别的弱监督在医学图像分割的应用实例。关键词：深

基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求，以更少的努力获得更多的洞察力。本文阐述了深度学习中三种不同类型的学习方式，并着重介绍了弱监督学习方式的三种类型，然后进一步总结了医学图像分割中的弱监督学习方法，最后详细列举了不同级别的弱监督在医学图像分割的应用实例。关键词：深

本文研究了两种不同的语音识别算法—隐马尔可夫模型（HMM）和矢量量化（VQ），并在模式匹配原理的基础上，设计并实现了在 Matlab 环境中，以HMM为基础、选用MFCC参数为特征参数的孤立字语音识别实验，和以VQ为基础、码本设计采用 LBG算法的说话人识别实验。.....................

本次投稿是为了记录本科期间我在《模式识别与人工智能》这门课上的学习收获。一共七个实验，每一个实验报告均包括实验目的、实验原理、实验内容、实验结果分析（源代码后有解释、实验结果的规律有说明和总结、变换参数得到何种规律等）。模式识别已经成为当代高科技研究的重要领域之一，它已发展成为一门独立的新学科。模式识别技术迅速扩展，已经应用在人工智能、机器人，系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领