这个项目的运行环境要求：python3.5、Tensorflow 1.12、最后决定用学校的服务器来跑，学校的服务器配置是7张2080显卡：在尝试WinSCP、XShell、FinalShell三个终端工具后，最终确定使用FinalShell，上传下载文件方便，还可以直接运行服务器终端，确实很好用。

本系统采用基于 Windows 的图形用户界面，借助VFP进行结构化开发，根据现实的需求和调查，结合本校电信学院往三届考研情况，重点分析了男女比例、报考人数、录取学校、班级比例等各项数据，并作出提供数据化和可视化的相关预测，可以给电信学院考研学子提供一些重要信息，使其更好地制定并准备适合于自己的考研方案。.....................

基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求，以更少的努力获得更多的洞察力。本文阐述了深度学习中三种不同类型的学习方式，并着重介绍了弱监督学习方式的三种类型，然后进一步总结了医学图像分割中的弱监督学习方法，最后详细列举了不同级别的弱监督在医学图像分割的应用实例。关键词：深

基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求，以更少的努力获得更多的洞察力。本文阐述了深度学习中三种不同类型的学习方式，并着重介绍了弱监督学习方式的三种类型，然后进一步总结了医学图像分割中的弱监督学习方法，最后详细列举了不同级别的弱监督在医学图像分割的应用实例。关键词：深

一、下面两幅图像中有几处不同，编程把它们找出来、并在图中突出显示（关键步骤不能调用内置函数）。二、下图含有干扰条纹（moiré pattern）、并且低灰度区域的细节难以分辨。对图像进行灰度变换，再分别应用空域和频域的处理方法消除条纹干扰，并比较这两类方法去除条纹干扰的效果。三、下图是一张单据的扫描件，设计算法将表格横线校正为水平、并补全断裂表格线。四、有4种飞机模型，每种5架。请分别用傅里叶描述

本系统与此次新冠疫情息息相关，是一个由视觉部分、红外测温部分、CPU处理部分组成的简易无接触温度测量与身份识别装置。选用STM32F103单片机进行数据处理和报警控制，并配合TFT LCD屏和轻触按键搭建了可实时显示温度相关信息的简易GUI；同时利用OpenMV模组进行视觉识别，实现识别被测者身份、是否符合防疫要求（如佩戴口罩）功能。测试表明，在题目所给定的要求下，本系统能实现误差范围内温度测量及

基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求，以更少的努力获得更多的洞察力。本文阐述了深度学习中三种不同类型的学习方式，并着重介绍了弱监督学习方式的三种类型，然后进一步总结了医学图像分割中的弱监督学习方法，最后详细列举了不同级别的弱监督在医学图像分割的应用实例。关键词：深

第五代移动通信技术(5G)的商用已经近在眼前，作为移动通信中最为重要的功能组件，面向5G通信应用的手机天线与基站天线的技术研究与设计成为近年来的热点。随着移动通信中“跳频”“扩频”等通信技术发展，为了满足与多个终端的通信要求，实现多系统共用和收发共用等功能，这就要求天线在不同频段下工作。根据国家工信部的最新规定，5G移动通信的中频段被划定在3.3 GHz-3.5 GHz及4.8 GHz-5.0 G

本项目基于PCM编码的原理，利用MATLAB实现了一个简单语音信号基带传输系统，经过最终测试，各部分功能均能实现。使用数字传输方式，传输信道为加性高斯信道，基带传输（没有进行调制），发送端和接收端分别将模拟语音信号A/D、D/A变换，其中录制的输入音频左声道主要采用8位A律13折线量化编码、右声道主要采用11位均匀量化编码。..............................

设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下：（1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc=1200Hz,As=100dB,Ap=1dB.（2）高通滤波器的性能指标：fc=4800Hz,fb=5000Hz,As=100dB,Ap=1dB.（3）带通滤波器的性能指标： fb1=1200Hz, fb2=3000Hz,fc1=1000Hz, fc2=3200H