❤九月❤份了，车神哥又回归了校园❉冬天❉还会远吗♪推荐一首最近很⚡喜欢⚡的歌♪❀No Fear In My Heart-朴树❀由于最近在写一篇相关的论文，就说说其中遇到的一些问题吧~Minisom之前做过一个对minisom的第三方开源库的介绍，可以点击看这里。对相应的代码添加了注释：导入各种库吧# 导入库from sklearn.model_selection import train_test

Matlab设置图形外边框的线宽只需要在Plot代码后面输入下面即可set(gca,'linewidth',1.5)‘linewidth’：意思为外边框线宽设置1.5: 数字1.5为外边框线宽尺寸，可根据自己的需求设置加黑加粗了哟！♥️「既然我无法停留，那么就飞到我再也不能飞的那一天吧。」...

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有限元法( FEM )是一种流行的方法，用于数值求解工程和数学建模中出现的微分方程。

搜罗了很多正则化的解释，发现在不同的地方有着不同的含义却又有着相似的味道。下面，来细品！机器学习机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数学原理是什么？L1 正则化和

上次说到典型相关分析，在故障诊断邻域用及，下面来实操。这里是几个数据集下载及相关文档的Link：MATLAB代码：http://depts.washington.edu/control/LARRY/TE/download.html#Basic_TE_Code卡玛拉姆/田纳西-伊士曼-prof Braatz——GitHub：https://github.com/camaramm/tennessee-

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由于项目的需要，一直苦于将多层数据集累加起来做成一个呈堆积状的三维图，有点类似于地形图，但又不是地形图。背景先说说项目背景，本菜鸡是搞故障诊断的，所以免不了用上一些统计学的知识，看过之前我的Blog的都会发现，T2T^2T2 和 SPESPESPE 在故障诊断邻域或者说是再小范围一点，在过程监控邻域，是很好用且很关键的两个统计量，用于监测过程中的一些有故障的检测点或者区间，会有阈值限，超过阈值的则

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HarmonyOS 十分钟快速入门教程｜和车神哥一起学