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Gradient Descent(梯度下降) + Momentum(动量)上次 这里 介绍了Gradient Descent寻找最优解的过程学习到发现还有一个算法就是加上Momentum(动量，就是上一次Gradient Descent后的步长值)来作为下一次更新位置的参数，这样来寻找局部最优解Local Minima的话，会比单独使用梯度下降法来求解效果更好。Movement：最后一步的移动目前

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HarmonyOS 十分钟入门基础知识｜和车神哥一起学

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