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本文介绍了静态链接和动态链接。
本文介绍了密码学中的分组加密算法DES
本文介绍了用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器进行炼丹的详细配置方法
TeX Live 的介绍、下载与安装TexStudio的下载与安装、简单配置和使用
文章目录一、横向联邦学习的定义二、横向联邦学习的安全性三、横向联邦学习架构1. 客户-服务器架构2. 对等网络架构四、联邦优化五、联邦平均算法参考链接一、横向联邦学习的定义横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习(Sample-Partitioned Federated Learning 或 Example-Partitioned Federated Learning),可以应用于联邦学习的各个参与
本文简单介绍了 PAC 学习理论
Anaconda、jupyterlab、虚拟环境、Kernel先明确一波概念一. “虚拟环境”1. 环境是什么?2. 虚拟环境是什么?3. 为什么需要创建虚拟环境?4. Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境二. kernel1. kernel是什么?2. kernel和虚拟环境是什么关系?3. 将虚拟环境映射为jupyterlab的kernel4. 新建ipynb时,可以选择Kernel
文章目录一、Ubuntu桌面版和服务器版的区别1. 用途不同2. 配置软件不同(1)有无GUI(2)有无LAMP二、如何判断已有Ubuntu系统是桌面版和服务器版1. 通过执行命令 `startx`2. 从安装镜像区分参考链接一、Ubuntu桌面版和服务器版的区别1. 用途不同其实只要发布版本号一致,这两者从核心来说是相同的,唯一的差别在于它们的预期用途。桌面版面向个人电脑使用者,可以进行文字处理
几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题,以达到我们想让算法达到的目标。为了完成某一目标,需要构造出一个目标函数来,然后让该函数取极大值或极小值(也就是优化),从而得到机器学习算法的模型参数。如何构造出一个合理的目标函数,是建立机器学习算法的关键,一旦目标函数确定,接下来就是求解最优化问题,这在数学上一般有现成的方案。
项目场景:今天在用conda更新jupyter的时候:conda update jupyter_core jupyter_client出现了如下警告:WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(144): Could not remove or rename C:\Users\huipu\AppData\Local\Te