人工智能基本流程基本流程解决的问题基本流程1.获取数据2.数据处理3.特征工程4.机器学习5.模型评估5.1 结果达到预期要求使用5.2 结果没达到预期要求重新调整参数训练解决的问题1.分类问题1.1 准备带标签的数据1.2 训练并检验1.3 分类（离散）2.回归问题2.1 准备带标签的数据2.2 训练并检验2.3 回归（连续）3.聚类问题3.1 准备不带标签的数据3.2 聚类...

netstat-t/-u/-l/-r/-n【显示网络相关信息,-tTCP协议,-uUDP协议,-l监听,-r路由,-n显示IP地址和端口号】-A或–列出该网络类型连线中的相关地址。-l或–listening显示监控中的服务器的Socket。-N或–netlink或–symbolic显示网络硬件外围设备的符号连接名称。...

感知机定义最简单的神经网络描述了神经网络的基本过程学习传统神经网络的大门实现思虑模拟人脑突触当满足条件即激活，不满足条件不激活基本内容函数描述y = func(x1w1+x2w2+x3*w3…)func 即激活函数，输出0或1图像展示基本作用解决简单的分类问题(0,1)因只有一层感知器，故只能解决简单的二分类问题常见激活函数特性线性非线性饱和性阶跃性常见激活函数sigmoid 函数函数特性：非线性

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Scala基础数组（Array）、映射（Map）、元组（Tuple）、集合（List）

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数据分析常见方法关联分析漏斗分析法帕累托分析法RFM 分析留存分析法分组分析法矩阵分析法指标分析法对比分析法聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析R0C分析信度分析假设检验描述统计细分分析法画像分析法AB测试其他分析方法关联分析基本作用：推断商品之间的商品关联关系实现方法：Apriori 关联分析和关联规则Eclat 关联分析FP-tree 关联漏斗分析法基本作用：转化

有些镜像进去以后，可以先执行locale-a，查看当前容器是否有zh_CN.utf8，如果没有，好像C.UTF-8也可以，如果不想用，可以安装一下zh_CN.utf8，在Dockerfile中添加一行。问题，在windows本地调用文件上传接口时，中文名显示没问题，但是一旦文件上传到Linux服务器之后，就会出现中文乱码问题，如中文名变成?.docker镜像中编码，进入镜像命令kubectlexe

人工智能三个框架神经网络模型前馈神经网络卷积神经网络图网络记忆网络循环网络记忆增强网路概率图模型模型有向图无向图推断精确推断近似推断学习EM算法机器学习类型无监督学习密度估计玻尔兹曼机深度信念网络生成对抗网络变分自编码器自编码聚类强化学习监督学习分类回归结构化学习要素模型线性模型非线性模型优化算法随机梯度下降学习准则结构风险最小化

python执行hive脚本#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8 -*-import subprocessimport tracebacksql = """select * from dim_table.tests_table where day="2021-10-12" limit 500"""cmd = 'hive -e """'+sql.replace('"',