参考文献：本文仅仅用于学习记录langchain的基础内容。本文的完整代码，可从笔者的gitee下载。

第一章的笔记只是做浅层的了解。其中有ai帮我总结的内容，有的知识点我也不太理解…a. 大模型外部工具基本概念 b. MCP技术协议核心概念在 MCP 之前，开发者常常针对每个数据源或工具编写“​N×M​”次适配器，集成成本高且维护困难​。MCP 将外部功能抽象为三类接口——资源（Resources）、工具（Tools）、提示模板（Prompts），模型只需通过统一的 JSON-RPC 调用即可访问

今日学习：https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/tree/main/tool_use学习如何将 LLM 与外部工具和功能集成以扩展其能力。

在上一篇博客中，尝试构建了多种mcp_server。接下来考虑，如何将我们的多mcp_server给前端提供api接口。

参考文献：本文仅仅用于学习记录langchain的基础内容。langchain中接入天气查询功能。在笔者的mcp入门博客中，有天气查询这个api更详细的记录。不在此赘述。# 接入自定义工具@tool"""查询即时天气函数:param loc: 必要参数，字符串类型，用于表示查询天气的具体城市名称，\注意，中国的城市需要用对应城市的英文名称代替:return: 解析之后的json格式对象"""par

从最后构建的图来看，实体是具体的数据，关系是我们提前定义的关系。langchain_neo4j工具就是借助LLM的力量，根据一段文本，和定义好的allowed_nodes、allowed_relationships，输入给LLMGraphTransformer，它会提取关键信息，然后构建neo4j语言的知识图谱。属于纯暴力新建方法；首先找到安装目录下，conf文件中的initial.dbms.de

本文翻译自langgraph官网：https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/workflows/

学习记录claude-cookbooks。今日学习：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/tree/main/patterns/agents。

学习记录claude-cookbooks。今日学习：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/tree/main/patterns/agents。

本文只用于记录，学习如何提交代码到gitee。参考文献：https://www.bilibili.com/video/BV1FE411P7B3/?