生产系统上线前都会进行压力测试，能承受多少并发，在大并发下性能如何，都是上线前必须要了解的。TDengine 作为时序数据库（Time Series Database）,提供了 RESTFul 接口，可以使用 HTTP 协议进行操作。这个接口在生产环境中性能如何，是否能够满足高并发要求，都需要压测后才能知道。在此介绍 2 款实用的压测工具 ab 和 JMeter，这两者都是 Apache 开发的。

Visual Studio Code(VS Code)是微软2015年推出的一个轻量但功能强大的源代码编辑器，基于 Electron 开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。在编写 Python 时经常要 import 一些模块，有时 VSCode 会在模块名称下方标注波浪线，提示 reportMissingImports。虽然不影响使用，但看着不舒服。处理办法如下：1.

最近遇到一个问题，double数据在不同数据库中存储时，如果位数超过16位，不同数据库会显示不同结果。Double在MySQL ClickHouse TDengine 中的显示精度那么这个数据是如果处理，如何存储的呢？ 通过查询资料有了一个初步的认知。下图为double类型存储结构，后面的52个字节是存储尾数，前面11个字节存储指数，第一个用于标记正负。引用一篇文章 大白话说float型的精度和范

量化策略的评价指标收益曲线年化收益单利/复利夏普比率年化收益/最大回测Alpha主动投资能力Beta 风险系数风险单只股票仓位

TDengine 3.0 引入了 information_schema 和 performance_schema 两个临时表，这意味着之前很多能 SHOW 处理的信息必须通过 SQL 查询了，同时也使得查询更加方便。如果不会使用，就不能就抱怨 TDengine 坑多了。以下就是整理的运维中常用的 SQL。

在上一章节《策略回测》中采用轮询的方式对整个股票池进行了回测。虽然功能已经实现，但是效率确实不高。而且生成的结果也不方便统计。本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进：创建子表根据股票代码创建子表，因为之前已经有类似的表名称，可以借用一部分。导出表名和标签，并构建建表语句。导入建表语句函数简介多进程/线程处理结果写入TDengine程序主体MACD交易策略回测程序说明该程序用于进行MACD交

MA 均线时最基本的技术指标，也是最简单，最不常用的（通常使用EMA、SMA）。以下用两种不同的计算方法和两种不同的画图方法进行展示和说明。MA 均线指标公式。

Grafana 非常人性的提供离 K线图模块， 搭配TDengine 配置简单一键生成。

以下内容总结了之前章节涉及到的 Python 知识点，看过之前的章节同学，就不用打开了。

在上一章节中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。本次将根据交易信号，模拟交易。更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。