logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

监督学习(回归、分类问题)与无监督学习(聚类问题)

监督学习(回归、分类问题)与无监督学习(聚类问题)

#聚类#学习#回归
初始GRU - 门控循环单元(RNN循环神经网络)

重置门、更新门、GRU门控循环单元的实现

#rnn#gru#深度学习
安装使用LangChain时的报错解决

安装使用langchain报错问题

文章图片
#python#linux
Sequential Model - 序列模型(RNN循环神经网络)

Sequential Model - 序列模型(RNN循环神经网络)的理解与实践。

#rnn#人工智能#深度学习
Seq2Seq - 序列到序列的学习(RNN循环神经网络)

Seq2Seq,编码器与解码器、掩蔽交叉熵损失函数、机器翻译的应用、BLEU评价指标

#学习#rnn#深度学习
Text Preprocessing - 文本预处理(RNN循环神经网络)

Text-Preprocessing文本预处理,词元、词表、词料库等

#rnn#深度学习#自然语言处理
softmax回归的从零开始实现(线性神经网络)

softmax回归神经网络分类模型的从零开始实现,包含softmax回归神经网络、交叉熵损失函数、sgd梯度下降优化算法等

基于 Text-CNN 的情感分析(文本分类)----概念与应用

从零开始使用Text-CNN模型实现情感分析(文本分类)

#深度学习#分类
    共 58 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 6
  • 请选择