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基于K8s的演示用单机ML服务部署

这是仅用一台机器(比如一台MacBook)模拟在k8s上部署一个机器学习服务的演示用实例。项目地址:https://github.com/HarmoniaLeo/Local-K8s-ML-Demo。

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#kubernetes#容器#云原生 +1
基于Minimax&Alpha-Beta剪枝和强化学习的播棋(Mancala)AI

播棋(Mancala),或译非洲棋,阿拉伯语是搬运的意思,是一种两人对弈的游戏,特色是如播种般过程不断搬移宝石一一放入进盘中,普遍流行于非洲国家。Mancala包括14个盘,其中两个是记分盘,另外12个则分配给两个玩家。开始游戏时,在12个非记分盘中分别放置了四个宝石。玩家通过选择六个含有宝石的非计分盘中的一个来进行移动。选中的盘子中的所有宝石都被捡起,然后将每块宝石一次性放置在下一个盘子中,以逆

#人工智能#剪枝#算法
数模(1):公平分配问题

某学院有3个系共200名学生,其中甲系103人,乙系63人,丙系34人,分配20个院学生会主席团席位,如何分配才公平?如果分配21个,该如何分配呢?1.将按比例取整损失作为目标函数最先想到的方法就是按比例分配。甲、乙、丙三系人数分别占总学生数的51.5%、31.5%、17%。在分配20个学生会主席团席位时,分到的人数应分别是10.3、6.3、3.4。因为人数不能是小数,将人数向下取整,则分到...

#python#numpy
数模(6):Leslie矩阵人口模型

上期中介绍了两种利用非线性函数拟合人口与物种增长趋势的方法。这两种方法都可以用于对人口与物种增长的总体趋势进行预测,但预测不够精细。我们知道在正常社会条件或自然条件下,生育率与死亡率是与群体的年龄构成息息相关的。我们需要对整个群体按年龄进行层次划分,构建与年龄相联系的人口模型。典型的例子就是Leslie矩阵模型。Leslie矩阵介绍我们把整个社会中的人群按年龄等距分成n组,每组中该年的人口总数..

#线性代数
基于MTCNN和FaceNet的实时人脸检测识别系统

MTCNN是强大的人脸特征提取器,我们采用MTCNN提取图像的特征,并利用FaceNet将图像特征映射到128维特征空间,随后在特征空间中比较人脸的相似性,进行人脸检测与识别。

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#深度学习#计算机视觉#目标检测 +1
【基于pyAudioKits的Python音频信号处理(七)】端点检测和语音识别

在介绍完通用音频后,本节进一步开始对语音信号进行研究。通用音频的理论和分析方法均适用于语音信号,而语音信号又有更多进一步的属性和分析方法,以及一些特有的任务。本节将主要对语音的端点检测和语音的特征提取和识别用pyAudioKits的实现方法进行演示。其中端点检测使用双门限法,而特征提取和识别使用MFCC+DTW方法。......

#语音识别#python#音视频
到底了