领域知识覆盖不足、幻觉问题、信息过时以及数据安全风险，使得直接依赖大模型处理专业或实时性需求变得不可靠。RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过将外部知识库与模型结合，动态检索相关文档作为生成依据，有效弥补了这些缺陷。通过上述方法，RAG系统能够在大模型基础上构建更可靠、更专业的智能应用，尤其适合对准确性要求严苛的领域。复杂场景中，RAG与微调可协同使用：RAG负