
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
FFmpeg 源码编译

使用Docker配置C++开发环境。

实现了多卡训练中数据的 shuffle 功能,此外,为了保证每个epoch训练中,数据shuffle成功,需要在每个 epoch 的 dataloader 前调用。在多人共用多卡的情况下,并不是任何时刻每张卡都是空闲的,因此,在模型训练和推理时,需要指定可用的gpu。如上所示,每个gpu的一个 batch size 为32,如果gpu的可用数量为4,那么有效的 batch size 为 32 x

使用BERT+GRU对京东手机评论进行情感分析
实现了多卡训练中数据的 shuffle 功能,此外,为了保证每个epoch训练中,数据shuffle成功,需要在每个 epoch 的 dataloader 前调用。在多人共用多卡的情况下,并不是任何时刻每张卡都是空闲的,因此,在模型训练和推理时,需要指定可用的gpu。如上所示,每个gpu的一个 batch size 为32,如果gpu的可用数量为4,那么有效的 batch size 为 32 x

解决C++编译时的产生的skipping incompatible xxx 错误

python实现BM25算法,源代码
实现了多卡训练中数据的 shuffle 功能,此外,为了保证每个epoch训练中,数据shuffle成功,需要在每个 epoch 的 dataloader 前调用。在多人共用多卡的情况下,并不是任何时刻每张卡都是空闲的,因此,在模型训练和推理时,需要指定可用的gpu。如上所示,每个gpu的一个 batch size 为32,如果gpu的可用数量为4,那么有效的 batch size 为 32 x










