win环境OpenClaw配置和使用

收录与 OpenClaw 小龙虾 相关的 衍生发行、厂商适配、多智能体栈、本地控制台、垂直场景桌面工作台、便携与移动端交付、具身智能场景原型等 GitHub 仓库

综述 CellCog 的总体定位、接入方式与云端数据流，以及 Data Cog 数据分析技能要点。CellCog 在 OpenClaw Skills 生态中常作 底层引擎：上层垂直 Skill 分发任务，底层 cellcog Python 客户端 调用云端 Agent，在托管环境 执行代码 并返回 图表、清洗数据、统计报告、模型评估 等可交付物，而非仅返回需自行运行的脚本片段。

概括 PyCaret 的定位、低代码工作流与任务类型，说明其与 scikit-learn 等库 的关系，并介绍基于 PyCaret 整理的 automl-skill 技能结构、调用场景与预期效果。

专利.skill，从项目文档到可交付的技术交底书，专利点挖掘、联网查新、脱敏成文与自检闭环。

loop-skill 是一个可移植的 Agent Skill + 轻量 Python 运行时：把书面推进计划变成 计划驱动、无人值守的多 agent 闭环——自动派发 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI / Trae CLI 等执行，任务清空后 自动再规划下一阶段，本地 Web 看板实时盯进度。

loop-skill 是一个可移植的 Agent Skill + 轻量 Python 运行时：把书面推进计划变成 计划驱动、无人值守的多 agent 闭环——自动派发 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI / Trae CLI 等执行，任务清空后 自动再规划下一阶段，本地 Web 看板实时盯进度。

loop-skill 是一个可移植的 Agent Skill + 轻量 Python 运行时：把书面推进计划变成 计划驱动、无人值守的多 agent 闭环——自动派发 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI / Trae CLI 等执行，任务清空后 自动再规划下一阶段，本地 Web 看板实时盯进度。

loop-skill 是一个可移植的 Agent Skill + 轻量 Python 运行时：把书面推进计划变成 计划驱动、无人值守的多 agent 闭环——自动派发 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI / Trae CLI 等执行，任务清空后 自动再规划下一阶段，本地 Web 看板实时盯进度。

收录开源项目 **[obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers)** 的核心概念：**可组合 Skills 技能库**、多宿主插件挂载、内置技能职责，以及 **功能开发 / 缺陷排查 / 并行子 Agent** 三类典型工作流。面向 Cursor Agent、Claude Code、Codex 等编程智能体场景。