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【强得飞起】阿里走投无路,投友商?通义App居然全适配

通义App已完成手机、折叠屏、Pad等多端适配,基于鸿蒙系统的特性,优化了界面交互设计,确保操作的便捷性和视觉的舒适度。鸿蒙系统为通义App提供了良好的运行环境,满足用户在生活、工作、学习等多个场景下的需求。公司表示,未来通义App将在HarmonyOS NEXT基础上不断探索应用创新和体验创新,与华为共同打造极致用户体验。这一举措标志着通义App在鸿蒙操作系统上的深入布局,以及对提供更优用户体验

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#harmonyos#华为
华为轮值董事长徐直军谈鸿蒙生态未来目标:10万个应用

这些应用包括高德地图、支付宝、京东、微信、抖音、爱奇艺、小红书、12306、航旅纵横等,基本满足消费者的使用需求。今日,2024首届鸿蒙生态大会在深圳召开。华为轮值董事长徐直军发表《共建鸿蒙原生生态 共创产业星辰大海》致辞。根据华为官方数据,截至10月22日,已有超过15000个鸿蒙原生应用和元服务上架,覆盖18个垂直领域。徐直军认为,开发先进的操作系统不难,但有没有大量应用和设备使用此操作系统,

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#华为#harmonyos
华为启动鸿蒙原生应用开发者激励计划 12月31日前上架最高可获10万元

此计划是华为给鸿蒙原生应用的开发者提供的现金及流量扶持的专属激励资源,鼓励开发者积极投入鸿蒙原生应用开发,加速应用上架,共创鸿蒙生态。开发者需要在本计划要求的报名周期提交报名,且在2024年10月10日至2024年12月31日完成鸿蒙原生应用、元服务开发,并正式上架至HarmonyOS NEXT应用市场。1.本激励计划政策仅针对账号注册地在中国境内(不含中国香港、中国澳门、中国台湾)的开发者发布面

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#华为#harmonyos
中国已成全球第二大开源贡献国 GitHub用户活跃率全球第一

GitHub社区副总裁Stormy Peters在演讲中指出,中国拥有一个充满活力的开源软件社区,汇聚了1100万软件开发者,他们站在开源和人工智能领域的前沿。自2015年以来,中国在CNCF核心项目Kubernetes的贡献排名中始终位居前四,拥有近2600名贡献者,仅次于美国、印度和德国。据了解,在GitHub上,中国在生成式AI项目的社区规模方面位居全球前十,展示了中国开发者在全球开源软件领

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#开源#github
黄仁勋加州理工毕业典礼演讲:人工智能是我们这个时代最重要的技术

英伟达公司首席执行官黄仁勋周五(6月14日)在加州理工学院(Caltech)毕业典礼上发表演讲,鼓励毕业生在逆境中努力,不断寻求新的机遇。黄说,加州理工学院因其毕业生受人尊敬而闻名,如诺贝尔物理学奖获得者理查德-费曼(Richard Feynman)、诺贝尔化学奖获得者莱纳斯-鲍林(Linus Pauling)和半导体先驱卡佛-米德(Carver Mead),他因创造了 "摩尔定律 "一词而功不可

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#人工智能
DeepSeek 开放源码周第三天:DeepGEMM

如果您热衷于人工智能创新和前沿工具,DeepSeek 的开源周第 3 天活动一定不能错过。他们刚刚发布了,这是一个 FP8 GEMM 库,将重新定义人工智能训练和推理的格局。作为开发人员,这一版本尤其令人兴奋,因为它解决了现代人工智能系统中一些最关键的瓶颈问题。

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#人工智能#AIGC#开源 +1
DeepSeek 开放源码周第五天:3FS

3FS的核心是一个并行文件系统,旨在以无与伦比的速度处理海量数据集。如果您从事过人工智能培训、大数据处理或任何涉及大规模数据的项目,您就会知道快速数据访问有多么重要。传统的文件系统往往会成为瓶颈,拖慢工作流程,让您等待文件加载。3FS 通过将数据分布到多个节点来消除这些瓶颈,从而实现同步访问并显著降低延迟。将其视为数据管道的涡轮增压器。无论您是将数据输入人工智能模型、预处理 TB 级信息,还是管理

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#人工智能#AIGC#开源 +1
Deepseek 开放源码周以 FlashMLA(包括 Github 代码库)拉开帷幕

虽然DeepSeek开源周的狂欢已经谢幕了,但是由我来帮各位回顾一下。Deepseek 以 FlashMLA 这一重要版本拉开了开源周的序幕。作为一名开发人员,我很高兴能深入了解这款新内核是如何彻底改变人工智能性能和 GPU 优化的,特别是针对英伟达™(NVIDIA®)的 Hopper GPU。让我们来分析一下 FlashMLA 是如何改变游戏规则的。

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#人工智能#开源#AIGC +1
17岁高中生涂津豪:神级Prompt优化Claude 3.5,开启AI新纪元

涂津豪通过精心设计的Prompt成功优化了Claude 3.5,这一成就不仅展示了他在人工智能领域的深厚功底,也为广大AI爱好者和专业人士提供了宝贵的经验和启示。未来,随着更多年轻人的加入,AI技术将迎来更加广阔的发展前景。希望涂津豪的故事能够激励更多年轻人投身AI领域,共同推动科技进步,创造更加美好的未来。本人未试,读者可先!

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#人工智能
六种本地化运行大语言模型的方法(2024.1月)

(开源的)大语言模型(LLMs),特别在Meta发布了LLaMA之后,Llama 2更逐步完善且被应用于更广泛的领域在本文中,我想演示在本地运行此类模型的六种方法,即在您的计算机上运行。这对于在助手角色中使用此类模型可能很有用,类似于您在浏览器中使用 ChatGPT 的方式。但是,这对于试验模型或部署与 OpenAI 兼容的 API 端点进行应用程序开发也有所帮助。请注意,我只关注 GPT 风格的

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
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