用户可以通过ima.copilot基于全网信源问答，将感兴趣的优质内容整合到个人知识库中，实现知识的轻松获取和管理。此外，产品还能根据用户的知识库提供定制化的回答，以支持工作和学习，激发灵感。ima.copilot理解用户的需求，能够在用户给出一个好开头的情况下，辅助完成论文、作文、文案等写作任务。ima.copilot的推出，不仅是腾讯在AI技术上的一次重要展示，也是对智能工作台市场潜力的一次有

上周末，一些应用程序研究人员和用户发布了关于向某些地区的用户提供免费版 Grok 的消息。通过向免费用户开放 Grok，xAI 可能是在寻求更重要的用户群和更快的产品反馈周期，以便更好地与市场上的其他模式（如 ChatGPT、Claude 和 Gemini）竞争。据一位在 X 上以 Swak 命名的研究人员称，目前的使用是有限制的： Grok-2 型号每两小时 10 次查询，Grok-2 mini

代码托管平台 GitHub 日前宣布推出 GitHub Copilot 的免费版本，该版本面向偶尔使用此功能的用户和开发者，并且 GitHub Copilot 现在也会随着 Microsoft Visual Studio Code 代码编辑器一起提供。新推出的免费版支持 OpenAI GPT-4o 模型和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型，但毕竟这是免费版只是面向偶尔使

批处理以字典列表的形式出现，因此您可以将它们解压缩+堆叠到批处理张量中。由于 将返回批处理字典，因此您可以稍后将输入到模型中。return {来自的准确度指标可以轻松用于将预测与标签进行比较。下面，您可以看到如何使用datasetscompute_metricsTrainer让我们加载预训练模型。我们将添加 init，以便模型创建具有正确单位数的分类头。我们还将在 Hub 微件中包含 和 映射以具

【翻译 adaltas.com中Aida NGOM所写的《Comparaison of different file formats in Big Data》】在数据处理中，有不同类型的文件格式来存储您的数据集。每种格式都有自己的优缺点，具体取决于用例，并且存在用于一个或多个目的。在选择特定格式类型时，了解并利用它们的特性非常重要。某些格式与某些用途或处理更相关，例如在商业智能、网络通信、Web

在将 o1-preview 与 GitHub Copilot 一起使用时，GitHub 团队注意到该模型的推理能力可以更深入地理解代码约束和边缘情况，从而产生更高效、更高质量的结果。有了这个新的预览版，开发人员可以在 VS Code 中选择 o1-preview 或 o1-mini 来支持他们的 Copilot 聊天体验，而不是当前的默认模型 GPT-4o。与此相关，OpenAI最近提高了面向开发

最后，两个框架兼容GPU主流生态，既保障了现有生态的平滑迁移，也为开发者构建自有的AI技术栈提供了底层支撑。而MT-TransformerEngine则主攻Transformer模型的训练与推理优化，通过算子融合、并行加速策略等技术，有效释放了摩尔线程全功能GPU高密度计算的潜力，显著提升了memory bound算子的效率。这一系列技术突破与开源举措，不仅展示了摩尔线程在AI算力领域的实力，更为

在数据预训练方面，TimesFM2.0包含了多个数据集的组合，包括了TimesFM1.0的预训练集以及来自LOTSA的附加数据集。这些数据集涵盖了多个领域，例如住宅用电负荷、太阳能发电、交通流量等，为模型的训练提供了丰富的基础。值得注意的是，尽管模型的训练最大上下文长度为2048，但在实际应用中，可以处理更长的上下文。通过TimesFM2.0，用户能够更轻松地进行时间序列预测，推动各类应用的发展，

刚刚看到《AI高考作文出圈，网友票选天工AI居首》，没想到在Huggingface中发现了Skywork大模型。天工大模型由昆仑万维自研，是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，天工大模型通过自然语言与用户进行问答式交互，AI生成能力可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等多元化需求。2023年11月3日，天工大模型通过备案，面向全社会开放服务。Skywork-MoE 是

听说过壕无人性的 OpenAI Sora 吧?动辄几百万美元的训练成本，简直就是视频生成界的“劳斯莱斯”。现在，潞晨科技宣布!仅仅花费了区区20万美元（相当于224张 GPU 的投入），就成功训练出了一个拥有的商业级视频生成大模型。性能直追“OpenAI Sora ”别看 Open-Sora2.0成本不高，实力可一点都不含糊。它可是敢于叫板行业标杆 HunyuanVideo 和拥有300亿参数的