PaddleDetection学习（一）安装GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection1、安装PaddlePaddle框架# CUDA 10.1python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/

【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')im

一些细节例如匈牙利匹配算法、PAF权值计算、模型结构改进等在这里并没有过多介绍；并且对于现在OPenpoe的使用，主要是将其编译成一个库，作为Python程序的调用；并且相比于本次的代码，其实时性很好，符合大部分落地场景的需求；如果有想要本次项目源码的，可以在评论区留下邮箱，也欢迎大家一起讨论，后续也会探讨更多最新的技术；

C++基础总结一、基本的代码含义1、程序的第一行#include <iostream>是预处理器指令，告诉 C++ 编译器在实际编译之前要包含iostream 文件；2、using namespace std表示我们可以使用标准库中对象和变量的名称；3、int main()是主函数，程序从这里开始执行；4、/*...*/将会被编译器忽略，这里放置程序的注释内容。它们被称为程序的注释；5

【OpenCV学习】（十三）机器学习背景OpenCV中也提供了一些机器学习的方法，例如DNN；本篇将简单介绍一下机器学习的一些应用，对比传统和前沿的算法，能从其中看出优劣；一、人脸识别主要有以下两种实现方法：1、哈尔（Haar）级联法：专门解决人脸识别而推出的传统算法；实现步骤：创建Haar级联器；导入图片并将其灰度化；调用函数接口进行人脸识别；函数原型：detectMultiScale（img，

一、DeepSort介绍论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf参考文章：DeepSort讲解代码地址：https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_OSNet（可参考这个源代码，如果需要我这边的源代码可私信）SORT对比DeepSORT：虽然SORT是一个非常简单、有效、实用的多目标跟踪算法，但仅仅通

C++基础总结一、基本的代码含义1、程序的第一行#include <iostream>是预处理器指令，告诉 C++ 编译器在实际编译之前要包含iostream 文件；2、using namespace std表示我们可以使用标准库中对象和变量的名称；3、int main()是主函数，程序从这里开始执行；4、/*...*/将会被编译器忽略，这里放置程序的注释内容。它们被称为程序的注释；5

一、概述剪枝（Pruning）的一些概念：当提及神经网络的"参数"时，大多数情况指的是网络的学习型参数，也就是权重矩阵weights和偏置bias；现代网络的参数量大概在百万至数十亿之间，因此实际上在一个网络中也并不是所有权值都是重要的，剪枝的作用就是削减那些不重要权重矩阵的一种直接压缩模型的方式；对于一个已经训练好的模型，切断或删除某些连接，同时保证不对精度造成重大影响，这样得到的模型就是一个参

Vision Transformer原理及代码实战背景论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf代码参考：https://github.com/BR-IDL/PaddleViT在NLP领域，Transformer深度学习技术已经"统治"了该领域；在CV领域，从2020年底开始，Vision Transformer（ViT）成为该方向的研究热点；基于Trans

【OCR】EAST算法讲解及实现一、概念介绍OCR（Optical Character Recognition）：光学字符识别；基本流程：输入图片 —— 预处理 —— 文字定位（采用EAST算法）—— 文字分割 —— 图像识别涉及的技术点：检测、分割、分类三个大任务，感觉像图像中很多任务都是在分类、检测、分割上实现的；二、算法原理论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.03