报错信息环境ubuntutensorflow-gpu解决错误来自对TensorArray的使用上。原代码：y.write(0,[[20,1,10]])修改为：y = y.write(0,[[20,1,10]])参考：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/44932

参加过三次比赛，三次Top5，但是我想说：狗都不做好的部分工作人员的耐心和付出非常值得肯定，无论是技术还是非技术的支持我一直心怀感激一些赛题很新颖，例如工程赛或工程加算法赛不好的部分第一场AI earth比赛：季军是小号刷的由于大佬复现出了问题，所以我从B榜第5变成了第4，但是季军作为主办学校团队问题大了。比赛12点结束提交后还有很多队伍没有训练完，所以大家可能还有一次提分机会。16点南京某大学的

赛后总结：第四届工业大数据竞赛注塑成型原文首发于我的公众号前言以第四届工业大数据竞赛虚拟量测任务为例，介绍大家的思路。自己代码乱写，导致不知道最后要复现的是哪个，加上工作上各种人员优化，就没有进一步。虽然放弃比赛，但对数据掌握的还算透彻，刚好决赛也都有答辩视频，就我个人理解和优秀选手的开源，在这里和大家一起分享一下。比赛链接：http://www.industrial-bigdata.com/Co

十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡,不对中,偏心转子,弯曲轴,机械松动,转子摩擦,共振,皮带和皮带轮,流体动力激振,拍振,偏心转子,电机,齿轮故障,滚动轴承,滑动轴承。一、不平衡不平衡故障症状特征：振动主频率等于转子转速；径向振动占优势；振动相位稳定；振动随转速平方变化；振动相位偏移方向与测量方向成正比。Image1力偶不平衡力偶不平衡症状特征：同一轴上相位差180°；存在1X转速频率而且

以下来自我的队友，有幸通过这场比赛认识了大佬，后来我们继续用YueTan的名字参加了多次比赛，公众号YueTan也慢慢的交给大佬来打理了。说起来感觉很奇怪的事，大佬后来出去也自称YueTan了，我都分不清了。以下是他的解决方案...

原文首发于我的公众号背景注塑成型作为做常见的一种塑料制品加工工艺，它所加工的产品在生活中随处可见，例如电子产品、汽车配件、玩具以及其他众多消费品。由于成型系统较为复杂并且对环境较为敏感，注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生，造成经济损失。所以我们建立注塑成型大数据，来感知这些不可见的干扰因素，然后通过分析建模解决甚至避免现场痛点问题。比如成型过程的异常检测预警及不良品的识别，有助

如何使用大模型做重排？看这个prompt, 是理解大模型如何做重排的第一步。

问题：运行时两个GPU负载不均，没有跑满，效率较低解决方法：

还是来自上一篇文章documentsearch的作者。

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