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背景做好比赛的关键大概是:“唯手熟尔”。熟练后,I guess取得成绩只是或早或晚的事情(sooner or later)。技能熟悉后,主要是要找到任务和数据的特殊之处并着手应对。这个题最特殊的大概是赛制,其实只有一周时间,而且是在测试集不可见、每天只提交一次的情况下,最后一天还要提供方案介绍、PPT、解说视频等材料。由于主办方不允许赛中和赛后开源代码,所以这里就介绍一下我之前的赛前准备。八月初还
【代码】APS: frepple 开源解读。
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1. Error response from daemon: dial unix docker.raw.sock: connect: connection refused背景是天池的Flink比赛,题目要求:建议选手在基础镜像上开发。链接:registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tianchi_antispam:v1。但是我docker pull以
开源自从yolov5开源以来,(不管因为啥原因算是)深受瞩目,最近我用tensorflow实现了其主要部分。就孤陋的我看来,是第一个纯正的tensorfow2版本,欢迎try and star:https://github.com/LongxingTan/Yolov5之前在工作中接触过yolov3(跑过demo应该就算接触过了),效果惊艳。我在视觉领域只是个新人(悲伤的是我一个中年人却在哪儿哪儿
![文章图片](https://img-blog.csdnimg.cn/e669bd363b404b16882990c57ca5e052.png)
开源自从yolov5开源以来,(不管因为啥原因算是)深受瞩目,最近我用tensorflow实现了其主要部分。就孤陋的我看来,是第一个纯正的tensorfow2版本,欢迎try and star:https://github.com/LongxingTan/Yolov5之前在工作中接触过yolov3(跑过demo应该就算接触过了),效果惊艳。我在视觉领域只是个新人(悲伤的是我一个中年人却在哪儿哪儿
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模型:sequence classification, or sequence regression。趋势:先确定是指数加速、线性还是减速。如果是线性在根据斜率确定速度。带一些AutoML性质的。
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NLP
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使用chatGLM6b + langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。
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背景做好比赛的关键大概是:“唯手熟尔”。熟练后,I guess取得成绩只是或早或晚的事情(sooner or later)。技能熟悉后,主要是要找到任务和数据的特殊之处并着手应对。这个题最特殊的大概是赛制,其实只有一周时间,而且是在测试集不可见、每天只提交一次的情况下,最后一天还要提供方案介绍、PPT、解说视频等材料。由于主办方不允许赛中和赛后开源代码,所以这里就介绍一下我之前的赛前准备。八月初还
问题 1解决首先确保Dockerfile的命名没有错误,有人把f小写可以改正确保Dockerfile书写正确,可以先从简单的copy试一下 (我这里第一行写错了 : 去掉注释FROM registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/tcc-public/python:3## 从天池基础镜像构建问题 2“docker build” requires exactly 1 argum