
简介
单细胞分析方法学开发,肿瘤生物信息学
擅长的技术栈
可提供的服务
生物信息学分析和绘图
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当时知道Hinton是一个孤独的坚持者,挺过了一次又一次的AI winter。他几十年坚持研究的多重神经网络模型,终于在硬件算力达到阈值后迎来了拐点,在图像识别领域迎来了伟大的胜利,接着是自然语言处理。今年来,他对AI表达了担忧,呼吁做更安全可控透明的AI研究。当年师弟进实验室做本科毕业设计,说想做算法,因为互联网大厂的算法给钱多。我想了想,那我们试试改进一下单细胞聚类算法吧,问题1.细胞多的时候

可能是无法找到本地私钥,如果默认不是 C:\Users\admin.ssh\id_rsa_193\id_rsa ,就需要在登录时使用。明确给出 本地私钥的路径。

Louvain 算法
CentOS7.9 无root权限编译安装python3

DiffusionMap (扩散映射)是一款R软件,通过高斯模型和马尔科夫模型,把单细胞(scRNA)表达矩阵的非线性结构映射为连续性结构,并关联至对应细胞分组。数据计算主要包括以下几步:A.由四种不同细胞类型组成的 n × G 单细胞表达矩阵。矩阵右侧的最后一列代表每个细胞的类型;B.在G维基因空间中,由高斯函数表示每个细胞。由于高斯波干扰,具有相对高概率密度的连续路径在数据流形上形成扩散路径;
L2范数(L2 norm),也称为欧几里德范数(Euclidean norm)或2-范数,是向量元素的平方和的平方根。它在数学和机器学习中经常被用作一种正则化项、距离度量或误差度量。对于一个n维向量x = [x1, x2, …

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