
简介
单细胞分析方法学开发,肿瘤生物信息学
擅长的技术栈
可提供的服务
生物信息学分析和绘图
可能是无法找到本地私钥,如果默认不是 C:\Users\admin.ssh\id_rsa_193\id_rsa ,就需要在登录时使用。明确给出 本地私钥的路径。

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Louvain 算法
Louvain 算法
Docker 版的 gitbook,由 md 生成 html 静态站点。

使用 windows 也能使用gcc编译。方法如下:下载安装 gcc简单的,就是下载一个 perl 环境,自动配好 gcc。https://strawberryperl.com/默认安装好即可。win+R 快捷键,输入cmd 回车,打开黑窗口命令行。查看gcc版本号:编写代码。输入 notepad 文件名.c然后编译 gcc 文件名.c运行 a.exe逐行调试使用 gdb 进行逐行调试,前提是要用
CentOS7.9 无root权限编译安装python3

DiffusionMap (扩散映射)是一款R软件,通过高斯模型和马尔科夫模型,把单细胞(scRNA)表达矩阵的非线性结构映射为连续性结构,并关联至对应细胞分组。数据计算主要包括以下几步:A.由四种不同细胞类型组成的 n × G 单细胞表达矩阵。矩阵右侧的最后一列代表每个细胞的类型;B.在G维基因空间中,由高斯函数表示每个细胞。由于高斯波干扰,具有相对高概率密度的连续路径在数据流形上形成扩散路径;
L2范数(L2 norm),也称为欧几里德范数(Euclidean norm)或2-范数,是向量元素的平方和的平方根。它在数学和机器学习中经常被用作一种正则化项、距离度量或误差度量。对于一个n维向量x = [x1, x2, …








