参考：百度网盘视频在线倍速播放亲测百度云盘可用，但是其他视频不行，而且其他浏览器也不行，特此记录

一、pandas的两大数据类型Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。Time- Series：以时间为索引的Series。DataFrame：就是二维的Series。...

其实就是hosts的问题，搜索了一圈，发现解决方案直接明了：解决方法，打开路径C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts文件# GitHub Start192.30.253.112 github.com192.30.253.119 gist.github.com151.101.184.133 assets-cdn.github.com151.101...

解决样本不均衡问题的第三种策略

在AI告诉发展的大背景下，很多名词概念层出不群，对于初学者或者第一次接触到这些名字的AI从业者来说很懵，这篇文章就是专门记录自己看过的一些AI领域的专有名词。

一、什么是决策树既然要用决策树，那么我们首先要知道决策树的基本原理。初听到决策树这个名字的时候，我觉得他是一种最不像机器学习算法的算法。我们生活中的和决策树相关的例子比比皆是，假如你出去买东西，如果价格合适，那就买下来，如果价格太高，那就和商家讨价还价，如果商家同意打折，那就买下来，如果商家不同意便宜点，那就放下东西走人。这就会构建出下图这样的一个决策树。这不就是编程里最基本的if-el...

二、通过正负样本的惩罚权重解决样本不均衡1、简单粗暴法：在算法实现过程中，给样本量比较少的类别得到的损失值赋予更高得权重，给样本量较多的类别得到的损失值赋予更低得权重，然后进行说白了就是简单粗暴地为小样本标签增加损失函数的权值，原理很简单。对于交叉损失函数来说，具体公式在：https://blog.csdn.net/weixin_42462804/article/details/998210...

Pandas不覆盖现有sheet在Excel中写入数据的方法在平常把pandas写入Excel的时候，用到的是 df.to_excel('文件名.xlsx', sheet_name='sheet1'语句，示例如下：A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])df = pd.DataFrame(A)df.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_na...

一、pandas的两大数据类型Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。Time- Series：以时间为索引的Series。DataFrame：就是二维的Series。...

文章地址：史上最全的FaceNet源码使用方法和讲解（一）（附预训练模型下载）转载请注明出处。前提条件：已安装并配置好Tensorflow的运行环境。第一步：准备facenet程序：一、下载FaceNet源码。下载地址：facenet源码二、精简代码。作者在代码里实现了很多功能，但是对于初学者来说，很多代码是没有必要的，反倒找不到学习这个程序的入口。建议先精简一下代码，便于...