在使用openpose这个人体姿态检测程序过程中，用到了一个C++包，但是在windows系统下需要利用swig组件编译一下才可以使用，但是windows下比较坑的一点就是编译工具不完善，在使用swig的过程中老是报错：error: Unable to find vcvarsall.bat，费了好大劲终于折腾好了，同时了解了一下Windows下的Python包编译原理，记录一下。一、vcvars.

网上下载了一个Yolo（keras+tensorflow）网络的训练代码，在运行的时候，报了以下错误：load_weights() got an unexpected keyword arguement 'skip_mmismatch'。在网上搜索了半天，也没有发现具体原因，最后，仔细看了看这句话的报错，因为我调用的是一个keras的内置函数，却没有这个参数，就想到了版本问题。最后将keras进行

python+pycharm+pyqt5+QT Designer前端开发完整配置攻略最近做项目需要开发一个前端，打算采用pyqt框架，因为这个框架有QT Designer作为辅助，可以加快开发效率，而且，来自于C++的积淀，框架的稳定性应该也令人放心。如果通过Anaconda安装python，安装的时候已经同时安装了pyqt，qtdesigner等，非常贴心，强烈建议采用这种方式进行安装。...

selenium使用前的必备环境搭建教程

selenium使用前的必备环境搭建教程

一、pandas的两大数据类型Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。Time- Series：以时间为索引的Series。DataFrame：就是二维的Series。...

一、什么是决策树既然要用决策树，那么我们首先要知道决策树的基本原理。初听到决策树这个名字的时候，我觉得他是一种最不像机器学习算法的算法。我们生活中的和决策树相关的例子比比皆是，假如你出去买东西，如果价格合适，那就买下来，如果价格太高，那就和商家讨价还价，如果商家同意打折，那就买下来，如果商家不同意便宜点，那就放下东西走人。这就会构建出下图这样的一个决策树。这不就是编程里最基本的if-el...

在AI告诉发展的大背景下，很多名词概念层出不群，对于初学者或者第一次接触到这些名字的AI从业者来说很懵，这篇文章就是专门记录自己看过的一些AI领域的专有名词。

一、什么是随机森林前面我们已经介绍了决策树的基本原理和使用。因为决策树会非常细致地划分样本，如果给决策树分太多的节点，就会导致在训练集上出现过拟合，而如果不增加节点的个数，决策树的表现又不会很理想。为了解决这个两难困境，聪明的专家们想出了这样的思路：既然我没有办法增加树的深度，那我就用多棵树来做预测。这也是集成学习的思想。其实让我们换个角度想，老子说过：祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。正是因为每棵..

参考：百度网盘视频在线倍速播放亲测百度云盘可用，但是其他视频不行，而且其他浏览器也不行，特此记录