选择特定列查询1.2 列起别名重命名一个列案例实操1.3 常用函数1．求总行数（count）2、求工资的最大值（max）3、求工资的最小值（min）4、求工资的总和（sum）5、求工资的平均值（avg）1.4 limit 语句典型的查询会返回多行数据。limit子句用于限制返回的行数。1.5 where 语句1、使用 where 子句，将不满足条件的行过滤掉2、where 子句紧随from子句3、

内存管理‌：最新版本优化了元空间自动扩容和堆分区灵活性，更适合云原生环境‌。垃圾回收‌：从 Parallel 到 ZGC/Shenandoah 的演进，显著降低停顿时间并支持超大堆‌。优化趋势‌：简化配置、增强诊断工具、适配多样化场景（如实时系统和大数据应用）‌。

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话接上回，由于咱用的是 RTX 4090 笔记本的 16GB VRAM 限制，建议选择较小的模型（如 LLaMA 3.1 8B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B）并使用量化。⚠️。

文章主要介绍了微调方法（Finetuning method）及其相关参数配置，包括全量微调（full）、冻结微调（freeze）和低秩微调（lora）三种策略，分别适用于不同资源场景和任务需求。全量微调效果最佳但资源消耗大，冻结微调显存需求低但灵活性较差，低秩微调则在参数效率和训练速度上表现优异。此外，文章还提到其他优化工具如RLHF、GaLore、BAdam等，这些工具与微调方法协同使用，进一步

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注意: RTX 4090 笔记本 GPU 的 16GB VRAM 限制了可运行的模型大小。建议使用 4-bit 或 8-bit 量化模型（如 LLaMA 3.1 8B 或 13B）以适应 VRAM 限制。

目的：记录一下开发过程中遇到的一个灵异问题（Mybatis执行select count(*)返回结果为0,但是数据库表中有数据），以及解决过程；- 问题阐述：Oracle数据库下，通过MyBatis执行下面这行sql：selectcount(*)fromtm_userwhereempid = #{empID}service里接收到...

是管理维度属性随时间变化的核心技术。不同的SCD类型适用于不同场景，错误选择可能导致历史分析失真或资源浪费。本文通过系统性框架与实战案例，解析如何科学选择SCD类型。不同的SCD类型适用于不同场景，错误选择可能导致历史分析失真或资源浪费。本文通过系统性框架与实战案例，解析如何科学选择SCD类型。通过科学选择SCD类型，企业可在历史数据准确性与系统性能之间找到最佳平衡，为数据驱动决策提供坚实基石。通

星型模型是维度建模方法论中的一种具体表结构设计，而维度建模是指导这种设计的整体方法论。两者的关系类似于**“设计理念”与“具体蓝图”**——维度建模提供设计原则，而星型模型是落地时的物理表结构选择。描述业务过程的上下文属性（如时间、产品、客户），主键与事实表外键对应。记录业务过程的可量化指标（如销售额、订单数），包含外键关联维度表。