Keycloak是一个开源的 oauth 用户认证和授权解决方案。使用 keycloak 开发者就不用自己实现用户管理功能了。Keycloak 的教程中提供了 docker 部署教程，但是教程中使用的是 Keycloak 自己的 h2 数据库，默认暴露的是 http 端口，再最后验证阶段如果不是把 keycloak 部署在本机，使用https://www.keycloak.org/app/是不能让

现在的云服务器都推荐使用 ssh key 而不是用户名密码来连接到远程服务器上。在 vscode 里使用 ssh key 的过程如下：选择远程服务器如下图所示选择 Remote-SSH: Connect to Host…输入你的服务器，格式为：your_username@yourip_or_hostname配置ssh点击左边的远程图标然后点击小齿轮可以看到如下的格式的配置文件Host 10.222

Ollama 是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM)，例如 Llama 2、Mistral 和 Tinyllama。它提供命令行界面 (CLI) 用于安装、模型管理和交互。您可以使用 Ollama 根据您的需求下载、加载和运行不同的 LLM 模型。

本文探讨了人工智能领域的五个新兴开源智能体框架，包括 Motia、Agno、AWS Multi-Agent Orchestrator、Pydantic AI 和 AutoAgent。这些框架在自动化工作流、多模态处理及类型安全等方面提供了灵活、高效的解决方案，为开发者带来全新选择与应用前景。

本文介绍了 Ollama 和 Hugging Face 之间的关系。

微软最近发布的Magnetic-One智能体系统在开源社区引发了广泛关注，因其在性能、灵活性和扩展性方面表现出色，被誉为目前开源社区最强的智能体解决方案。本文将从评测结果、工作原理、与现有智能体系统的比较三个方面，全面解析Magnetic-One的独特优势，帮助你了解这一新一代智能体系统为何备受瞩目。

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在提示工程（Prompt Engineering）中，Zero-shot、One-shot 和 Multi-shot 是三种常见的提示方式，它们决定了大模型的任务理解和输出质量。本篇文章将通过实例、对比分析和案例研究，帮助读者全面理解这三种提示方式的优缺点及其适用场景。

阿里巴巴最近(2024.11)发布的Qwen-2.5 Coder 32B在代码生成领域引起了广泛关注。这款模型作为专为代码生成设计的系列产品之一，不仅在多个基准测试上表现优异，还通过开放许可为开发者提供了更多实际应用的可能。然而，尽管在标准化测试中成绩亮眼，Qwen-2.5 Coder在真实的开发场景中的实战表现却不尽如人意。以下是对Qwen-2.5 Coder的详细评测。

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