doris查询表的创建和更新时间。

MPP前置环境安装依赖环境######################################################################################################

删除分区参数（PARTITION_PARAMS，如果有）– 删除分区键值（PARTITION_KEY_VALS）– 可选：删除统计信息（PART_COL_STATS）2、 查询分区的PART_ID和SD_ID。– 删除存储描述（SDS，确保无其他引用）– 删除分区记录（PARTITIONS）1、查询分区的DB_ID、TBL_ID。– 根据分区键值查找PART_ID。– 获取数据库ID-26110。

凭借其先进的资源共享模型，MR3上的Hive可以节省大量成本，尤其是在许多ETL作业并发运行的情况下。与仍然需要Java8的ApacheHive不同，MR3上的Hive可以与Java17一起运行。普通Spark，不同的Spark应用程序必须维护自己的一组executor，因为Spark缺乏在Spark应用程序之间回收计算资源的功能。MR3上的Hive无需额外配置即可自动达到LLAP及以上的速度。2

小文件合并策略，当存在10个level 0级文件则触发minor合并。string comment ‘月分区’,– 设置分桶 单个分桶文件建议大小200M -1G，根据数据量调整。– 依照时间字段去重（新数据更新老数据） 根据业务调整。– 快照最多保留个数 根据业务调整。– 快照保留1天 根据业务调整。– Hive HMS分区同步。

控制 Hive 是否将 CTE（WITH 子句）的结果物化（materialize）到临时表中，以避免重复计算。不创建HDFS目录：/user/hive/warehouse/target_table/dt=20251214/true：使用 Spark 内置的 Parquet 数据源（更快、功能更全）1、解决spark有数据，tez读不到数据问题。2、解决tez有数据，spark读不到的问题。– 问

无需移动数据，即可直接关联分析不同数据源的表。切换 Catalog 后，即可像查询内部数据一样操作。查看 Catalog。切换 Catalog。跨Catalog查询。

1、集群主机安装包：集群安装路径：/usr/difjdk路径：/usr/java/jdk1.8.0_202-amd642、同步数据到安装的客户端主机：scp -r /usr/dif XXXip:/XXX/scp -r /usr/java/jdk1.8.0_202-amd64 XXXip:/XXX/3、在客户端主机上，在/etc/hosts中添加大数据平台的相关主机：sudo vi /etc/hos

Ambari 在启动 Spark History Server 时，会通过 fast-hdfs-resource.jar 执行一系列 HDFS 资源操作，其中包括递归设置 /spark-history/ 目录权限（mode=0777）。该操作会遍历目录下的所有文件，但当它遇到一个已经被删除的 .inprogress 文件时（可能是因为文件在遍历过程中被清理程序删除），就会抛出 FileNotFou

浏览器中访问：http://localhost:9089。默认密码：congjingkeji。默认用户名： admin。