非阻塞IO（Non-blocking IO）是一种IO模型，用于实现异步IO操作，使应用程序能够在等待IO操作完成的同时继续执行其他任务。在传统的阻塞IO模型中，当应用程序发起一个IO操作（如读取或写入数据），它会被阻塞，直到操作完成。而非阻塞IO模型中，应用程序可以通过非阻塞IO接口发起一个IO操作，并立即返回，不会被阻塞。应用程序可以继续执行其他任务，并定期轮询（或通过事件通知）来检查IO操作

A 系统联机同步调用 B 系统（A 和 B 不是同一公司系统，不能用分布式事务），如何保证系统间数据准实时一致性（聊聊设计思路即可）？提醒：需要考虑调用超时、并发、幂等、反交易先到等。各种异常场景怎么处理要考虑更完善些，如事务隔离、并发、反交易先到调用方和服务方约定（前端客户不可能一直等着）这种聊思路的问题，往往问的都很大，或者说比较唬人，实际上遇到这种问题，我们要做的就是抽象。抽象出场景，抽象出

大模型通常指的是参数数量庞大的机器学习模型，特别是深度学习模型。这些模型在训练时需要大量的计算资源和数据。例如，GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是一个大型的自然语言处理模型，拥有数十亿的参数。

Java中volatile用来干啥？Volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制（三大特性）：保证可见性不保证原子性禁止指令重排要理解三大特性，就必须知道Java内存模型（JMM），那JMM又是什么呢？JMM又是啥？...

Web3.0（有时称为“分布式Web”或“去中心化Web”）是对互联网的下一代演进的概念。它代表了一种更加分散、去中心化和用户掌控的互联网模式，与传统的Web2.0模型有很大不同。Web3.0将数据和应用程序的控制权从中心化的实体，如：大型科技公司和云服务提供商，转移到用户和网络的分布式节点上。这意味着不再依赖于单一的中心服务器，而是通过区块链技术和分布式账本技术将数据存储和处理分散在网络中的多个

国内从2018年开始，腾讯、阿里、蚂蚁、京东、百度、字节跳动等互联网龙头企业，富数、同盾、华控清交、锘崴科技等初创型科技企业，都在隐私计算方面进行产业布局。国际巨头从2015年起，在隐私计算方面进行产业布局，既有Google、微软、IBM、Intel、三星等巨头布局隐私计算的核心技术，也有infosum、Owkin等初创公司，在细分的技术领域进行深耕。据悉，由于隐私计算在提供隐私保护的前提下构建数

前馈神经⽹络（feedforward neural network）是⼀种简单的神经⽹络，也被称为多层感知机（multi-layer perceptron，简称MLP），其中不同的神经元属于不同的层，由输⼊层 - 隐藏层 - 输出层构成，信号从输⼊层往输出层单向传递，中间⽆反馈，其⽬的是为了拟合某个函数，由⼀个有向⽆环图表⽰，如下：前馈神经⽹络中包含激活函数（sigmoid函数、tanh函数等）、

AI模型训练参数是指在机器学习或深度学习模型中需要经过训练来确定的权重和偏置的数值。这些参数用于模型的预测和决策过程，它们是模型的核心组成部分。因此，参数的数量越多，模型越有可能捕获复杂的数据特征。：在资源受限的情况下，减少参数数量可以降低模型的存储和计算成本，使其更易于部署和运行。较大数量的参数通常意味着较复杂的模型，而较小数量的参数则表示较简单的模型。：较小数量的参数通常意味着更快的训练速度，

他通过对200多个公司和部门发展信息系统的实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型（Nolan's Stage Model）。诺兰强调，任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段，不能实现跳跃式发展。• 成熟阶段：组织已经实现了高度的信息化，能够有效地利用信息技术支持业务运营和决策。• 集成阶段：组织将不同的计算机应用集成起来，以实现更高效的信

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