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VS2022+libtorch+Cuda11.3安装测试(调用cuda)

以下内容默认cuda已经安装完成并添加至系统环境变量1.下载libtorchPyTorch在官网下载压缩包, 可以选择Release版或者Debug版(根据自己需要):下载完成之后选择安装软件的位置进行解压2.配置VC++目录:VS新建空项目2.1添加包含目录:D:\soft\libtorch\libtorch\includeD:\soft\libtorch\libtorch\include\to

#visualstudio#c++
VSCode选择远程服务器的虚拟环境

方式一:选择服务器虚拟环境condaCtrl + Shift + P选择需要使用的虚拟环境即可方式二:选择Terminal,点击+, 通过命令行切换即可参考:Work on Python in VSCode remotely over ssh – kursluzz – Programming and DevOps...

#vscode#ssh
Win10--YOLOX训练和测试VOC格式数据

一、运行前准备code:GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://

#计算机视觉#深度学习#人工智能
MySQL存图与读图--Python3

一:安装MySQL:sudo apt-get install mysql-serverSudo apt-get installmysql-client如果在安装是遇到一样的问题见文章末尾二、创建自己的数据库假设我们已经安装并配置完成MySQL安装用到的python包:python -m pip install mysql-connector-python使用Python创建mydatabase数据

#mysql#数据库#ubuntu +1
Seq2Seq识别车牌项目demo

一、Seq相关概念1、Seq2Seq的作用:Seq2S 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用,可以应用它来解决输入和输出不等长问题,典型的是在语言的互译过程中,输入和输出不等长。2、SeqSeq的结构分为两部分:编码器和解码器其中:编码器和解码器分别是两个RNN的网络,编码器用来分析输入序列,,解码器用来生成输出序列。此处可以使用的 RNN 变体:RNN 可以是

#深度学习#pytorch#神经网络
踩坑记--vs2022出现’LNK2005 main 已经在xx项目书写xxx.obj 中定义, LNK1169找到一个或多个多重定义的符号‘

解决方式:依次选中 项目--> 属性 -->链接器-->命令行,在其他选项种添加 /FORCE:MULTIPLE参考:VS2019 C++中提示“error LNK2005: _main 已经在 源.obj 中定义”的解决方法-婧文博客

#c++#visual studio
VSCode快速设置heder和main函数

输入"header" 和"main" 可快速插入代码头文件和main函数,如果不行的话重启下vscode试试。在出现的选择框中输入python,选择python.json。在最外层的{ }内部添加以下内容。

文章图片
#vscode#python
踩坑记--vs2022出现’LNK2005 main 已经在xx项目书写xxx.obj 中定义, LNK1169找到一个或多个多重定义的符号‘

解决方式:依次选中 项目--> 属性 -->链接器-->命令行,在其他选项种添加 /FORCE:MULTIPLE参考:VS2019 C++中提示“error LNK2005: _main 已经在 源.obj 中定义”的解决方法-婧文博客

#c++#visual studio
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