一、安装插件：安装remote-ssh, remote-WSL, remote Development这三个插件二、配置路径ssh config文件的路径点击remote-ssh的小齿轮--->extension settings将本地的config文件路径添加到Remote.ssh:Config file的路径中默认config路径：C:\Users\用户\.ssh\config三、配置服

如何设计一个比较好的卷积神经网络模型？常见的模型设计技巧有哪些？

在学习LearnOpenGL时遇到了以下问题解决方案：编译成功之后使用搜索工具everything搜索assimp-vc143-mtd.dll文件，将其复制到:项目路径\x64\Debug文件夹下，参考资料：【Opengl】找不到assimp-vc140-mt.dll的解决方法_KylerLiZi的博客-CSDN博客...

import cv2import numpy as np'''通过掩码图得到纯色背景的目标'''rgb = cv2.imread(r'rgb.jpg')mask = cv2.imread(r'mask.png')# 第一步：将rgb图的背景区域变为0black_bg = np.uint8(rgb*(mask/255.))# 第二步：将掩码原本0的位置改为255，原本255的位置改为0reverse

在需要大量标注数据时，可以先用少量样本训练一个模型，在模型大致可以正常输出类别和位置坐标的情况下进行自动标注，后续再进行少量的人工调整，可以节省很大的精力（自动标注的格式仿照labelimg标注的VOC格式）：import shutilimport osfrom xml.etree import cElementTree as ETfrom PIL import Imageimport cv2de

import numpy as npimport cv2'''opencv-python：透明背景图和纯白背景图互转'''# 修改透明背景为白色背景图def transparent2white(img):height, width, channel = img.shapefor h in range(height):for w in range(width):color = img[h, w].

如何不用写一行代码搭建自己的网络模型？

噪声数据的生成，生成渐变色等

1.建立spec，查看各层信息，保存模型import coremltools as ct# 载入模型model = ct.models.MLModel("yolov5s.mlmodel")'''With thespec you can add new layers, remove layers, rename inputs and outputs,and change the model in p

根据掩码图对应权重矩阵将对应位置上的值替换为0