4.1 DataV阿里云网址：https://datav.aliyun.com/官方帮助手册：https://help.aliyun.com/document_detail/30360.html阿里云有两大数据可视化服务，一个是 QuickBI，一个就是 DataV。QuickBI 定位 BI 工具定位由数据分析师使用，通过灵活配置各种多维分析、深度钻取，生成各种报表和可交互的图形化展示；而 Da

注意（创建postgres用户后，要从root进入postges,进行后边的操作，注意用户，主要使用的是和数据库有关的用户）环境:OS:CentOs 7Postgres-11.6 源码编译1.2 主库安装1.2.1 安装介质准备下载地址: https://www.postgresql.org/ftp/source/我这里下载的是11.6版本,介质如下:postgresql-11.6.tar.gz这

工具代码，springboot+springcloud连接Greenplum数据库，对应mapping，impl<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-m

对于主键关联的场景（即 Join 条件分别是两条流的主键），我们可以将 Join 的工作下沉到 Hologres 去做，通过 Hologres 的局部更新功能来实现宽表 Merge，从而省去了 Flink Join 的状态维护成本。数据实时入仓形成了 ODS 层的数据后，通常需要将事实数据与维度数据利用 Flink 多流 Join 的能力实时地打平成宽表，结合 Hologres 宽表极佳的多维分析

还是数据可视化工具Tableau、FineBI?不禁联想起在微软系统出现之前，程序员的电脑系统还是用的linux，只能通过各种复杂的指令来实现字符的简单可视化；而当win系统普及于世后，计算机从此突破了技术人群的限制，交互方式从编码式实现了可视化的巨大飞跃，这才孕育出了大数据时代的可视化分析。每一次技术时代的变革和突破，都将意味着一次新时代的生产力前进的到来，数据分析同样也是如此。Excel作为数

Flink各类任务迁移。数据准确性校验。业务稳定性验证。Flink集群容量评估。

FineBI 和 FineReport 是帆软软件旗下的两款数据分析工具。两款产品各有区别及各自的优势所在。本文介绍两款产品的异同点及兼容性。FineReportFineBI工具类型报表工具：报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报、季报、关键数据的统计分析商业智能工具：侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大目的旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。

1.概述对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据，然后将消费后的数据转发到

生产环境中，有一个topic的数据量非常大。这些数据不是非常重要，需要定期清理。要求：默认保持24小时，某些topic 需要保留2小时或者6小时主要有3个：1. 基于时间2. 基于日志大小3. 基于日志起始偏移量详情，请参考链接：Kafka日志清理之Log Deletion_朱小厮的博客-CSDN博客_log.cleanup.policy接下来，主要介绍基于时间的清除！kafka版本为:2.11-