在windows11系统上部署对应版本的cuda、cudnn、pytorch、anaconda、pycharm

目录一、matlab开发GUI1.GUI和app2.app的创建3.参数传递4.程序封装5.程序安装二、matlab编程纪要1.数据类型纪要2.hdf文件读取3.shp文件读取4.netcdf文件读取5.常用统计函数6.画图7.其他记录一、matlab开发GUI1.GUI和app2.app的创建3.参数传递4.程序封装5.程序安装二、matlab编程纪要1.数据类型纪要2.hdf文件读取3.shp

8G显存近乎流畅运行的AI语音聊天助手(ubuntu24.04:Qwen3-ASR-0.6B Q8_0(语音识别)+ DeepSeek-R1-7B-Q4-K-M(自然语言推理) + Qwen3-TTS(语音合成))

8G显存近乎流畅运行的AI语音聊天助手(ubuntu24.04:Qwen3-ASR-0.6B Q8_0(语音识别)+ DeepSeek-R1-7B-Q4-K-M(自然语言推理) + Qwen3-TTS(语音合成))

本地部署语音识别完整代码，效果视频，FunAudioLLM，Fun-ASR-Nano-2512

基于CosyVoice定制AI语音对话助手提速优化版

在本地局域网中部署Deepseek开源模型，并可供多人在web端交互。

本文介绍了一种利用USB摄像头实现体感游戏控制的创新方案。通过MediaPipe姿态检测模型，将玩家动作实时转化为键鼠操作，支持《燕云十六声》和《原神》等游戏。方案包含完整的实现步骤：Python环境配置、Anaconda虚拟环境搭建、PyCharm工程设置、依赖项安装（OpenCV、MediaPipe等）、模型权重下载，以及多线程处理架构（摄像头读取、姿态检测）。系统仅需普通USB摄像头和中等配

本文介绍了一种利用USB摄像头实现体感游戏控制的创新方案。通过MediaPipe姿态检测模型，将玩家动作实时转化为键鼠操作，支持《燕云十六声》和《原神》等游戏。方案包含完整的实现步骤：Python环境配置、Anaconda虚拟环境搭建、PyCharm工程设置、依赖项安装（OpenCV、MediaPipe等）、模型权重下载，以及多线程处理架构（摄像头读取、姿态检测）。系统仅需普通USB摄像头和中等配

最近比较火的AI换L，其实都源于2018年github上deepfakes 的faceswap，今天就抽空下载faceswap的代码，在Ubuntu 18.04上搭建一下工程环境。GPU版faceswap需要的主要依赖库和版本号为：pathlib1.0.1scandir1.6h5py2.7.1Keras2.1.23.3.0.101.4.0dlibtqdm。