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Transformer经典案例3.1 使用Transformer构建语言模型学习目标了解有关语言模型的知识.掌握使用Transformer构建语言模型的实现过程.什么是语言模型:以一个符合语言规律的序列为输入,模型将利用序列间关系等特征,输出一个在所有词汇上的概率分布.这样的模型称为语言模型.# 语言模型的训练语料一般来自于文章,对应的源文本和目标文本形如:src1 = "I can do" tg
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BERT,Transformer的模型架构与详解1.1 认识BERT学习目标了解什么是BERT.掌握BERT的架构.掌握BERT的预训练任务.什么是BERTBERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型.BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers.BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD