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deepseek与openai关系

此外,DeepSeek的训练成本相对较低,其DeepSeek-V3模型的预训练费用仅为557.6万美元,相比之下,OpenAI的模型训练成本可能更高‌。然而,OpenAI曾表示有证据表明DeepSeek使用了OpenAI的专有模型来训练自己的模型,并暗示这可能违反了OpenAI的服务条款。尽管如此,OpenAI的首席执行官奥特曼表示,该公司没有计划起诉DeepSeek,并认为DeepSeek是一个

vue2 前端可视化拖拽布局 包括组件区,组件放置区,组件参数设置区,单个vue实现

以下是一个完整的 Vue2 单文件组件(.vue 文件)实现,包含 组件区、组件放置区 和 组件参数设置区 的可视化拖拽布局。我们将使用 vuedraggable 和 vue-grid-layout 来实现拖拽和布局功能。功能说明组件区:展示可拖拽的组件列表(如按钮、文本框)。使用 vuedraggable 实现拖拽功能。组件放置区:使用 vue-grid-layout 实现网格布局。支持拖拽调整

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#前端#vue.js#javascript
‌DeepSeek开源其模型但API付费的主要原因是为了覆盖运营成本和支撑长期研发。

DeepSeek的API定价远低于OpenAI的GPT-4模型,提供了极高的性价比。例如,DeepSeek的API服务对每百万输入tokens的收费为1元(缓存命中)或4元(缓存未命中),每百万输出tokens的收费为16元,而OpenAI o1的运行成本则是其三十分之一‌。这种低成本高性价比的策略使得DeepSeek在市场竞争中具备了显著的优势,吸引了大量企业和个人用户‌。API调用依赖于服务器

Module not found: Error: Can‘t resolve ‘core-js/modules/es.array.concat.js‘

遇到错误“Module not found: Error: Can’t resolve ‘core-js/modules/es.array.concat.js’”通常是因为你的项目中使用了core-js库,但是你的项目配置或者core-js的版本不支持你正在尝试使用的功能。由于不同版本的core-js支持的功能不同,你需要确认你的项目中使用的core-js版本是否支持es.array.concat

#javascript#elasticsearch#开发语言
停止回答 ollama 接口调用返回 <think></think>

如果你在使用 Ollama 或其他 LLM 服务时遇到 ,请确保你的交互方式是基于 API 的,而不是依赖于特定的脚本语言或标记。在讨论 Ollama 接口调用返回这个情况时,我们需要先澄清一些基本信息,因为通常与聊天机器人或对话系统中的特定标记有关,比如在某些基于规则或脚本的对话系统中,这些标记可能用于指示对话流程中的一个特定步骤或状态。在客户端处理:在客户端(如你的应用或脚本中),你可以使用字

‌DeepSeek开源其模型但API付费的主要原因是为了覆盖运营成本和支撑长期研发。

DeepSeek的API定价远低于OpenAI的GPT-4模型,提供了极高的性价比。例如,DeepSeek的API服务对每百万输入tokens的收费为1元(缓存命中)或4元(缓存未命中),每百万输出tokens的收费为16元,而OpenAI o1的运行成本则是其三十分之一‌。这种低成本高性价比的策略使得DeepSeek在市场竞争中具备了显著的优势,吸引了大量企业和个人用户‌。API调用依赖于服务器

python cv2 安装

如果你在安装过程中遇到权限问题(特别是在Linux或Mac上),可以尝试在命令前添加sudo(例如,sudo pip install opencv-python),但更推荐使用虚拟环境来避免权限问题。在Python中安装opencv-python(即OpenCV库),通常有两种方法:使用pip命令或通过conda(如果你使用的是Anaconda或Miniconda)。使用虚拟环境可以避免全局安装可

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#python#开发语言
vue拖拽构建页面

在Vue.js中,实现拖拽构建页面(也称为拖拽式页面编辑器或可视化页面构建器)通常涉及结合使用Vue.js和一些第三方库,如vue-draggable、vue-grid-layout等。这些库提供了拖拽和布局管理的基础功能,使得实现起来更为便捷。这只是一个基本的示例,实际项目中你可能需要更多的功能和更复杂的逻辑,比如组件的属性编辑、布局保存和加载、撤销和重做操作等。onDragEnd:当组件从组件

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#vue.js#前端#javascript
ft2000 与 鲲鹏920 架构一样吗

FT2000系列主频2.2GHz(部分型号可超频至2.6GHz),采用28nm工艺(2016年设计),性能指标与同期Intel Xeon E5-2695v3相当。两者均基于ARM V8指令集设计,采用64核配置(鲲鹏920为64核,FT2000系列为多核设计),适用于高性能计算场景。鲲鹏920采用7nm工艺(2019年发布),主频2.6GHz,SPECint评分超930,能效比优于业界标杆30%。

mysql 从一个数据库导出数据导入另一个数据库

在MySQL中,从一个数据库导出数据到另一个数据库通常涉及几个步骤,包括导出数据、创建数据库(如果尚未存在)、导入数据。这里,username是你的MySQL用户名,系统会提示你输入密码。target_db是目标数据库的名称。接下来,你需要将导出的数据导入到目标数据库中。这样,你就可以成功地将数据从一个MySQL数据库导出并导入到另一个数据库中了。这里,username是你的MySQL用户名,系统

#数据库#mysql#oracle
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