Jupyter Notebook 是一个开源的交互式 Web 应用程序，允许您使用 40 多种编程语言（包括 Python、R、Julia 和 Scala）编写和运行计算机代码。Jupyter 项目的产物，Jupyter Notebook 对于迭代编码非常有用，因为它允许您编写一小段代码，运行它，并返回结果。Jupyter Notebook 提供了创建笔记本文档的功能，简称“笔记本”。

Node-RED 是物联网的交换机板，是一个可视化工具，帮助您将喜爱的应用程序、网站和硬件连接在一起，实现新的有用功能。Node-RED 往往被比作 IFTTT 或已经停止运营的 Yahoo Pipes，但 Node-RED 拥有更强大、更灵活的界面，以及一个庞大的开源社区，创建节点与各种应用程序和服务进行交互。在本教程中，我们将安装 Node.js 和 Node-RED，从 Let’s Encr

机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。在传统计算中，算法是一组明确编程的指令，用于计算或解决问题。而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练，并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此，机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型，以自动化基于数据输入的

在langchain中，我们可以将多个 LLM 连接在一起，形成一个链式请求，以便处理更复杂的任务。将不同的任务交给不同的 LLM 处理，可以提高效率，降低成本。

有时候，我们只是想利用 LLM 来帮助我们完成一些特定类型的任务，但每次可能我们跟 LLM 对话的内容只是有一些细微的差别，这时候我们可以使用提示词模板来帮助我们更方便地构建对话。

langchain 入门指南 - 准备 API KEY

大模型的推理能力要结合外部工具使用能力共同形成任务闭环通过上下文学习方法，我们可以教会大模型思考解决问题的方法/模式（如：ReAct 模式）

在本系列文章中，将会使用在 Go 中一个用得比较多的WebSocket实现。

这种方法允许更准确和有意义的搜索结果，因为它考虑了查询的上下文和语义内容，而不仅仅是使用的确切单词。若要验证这一点，可以使用 FT.INFO 命令，该命令提供有关索引的详细信息和统计信息。Chook Air 5 为 6 岁及以上的孩子提供了一辆耐用且超轻便的山地自行车，让他们第一次体验赛道，并在森林和田野中轻松巡航。这些是语义上最相似的项目。向量捕获数据中固有的复杂模式和语义含义，使其成为各种应用

大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。虽然处理超出单台计算机的计算能力或存储容量的数据并不是一个新问题，但近年来，这种类型的计算的普及性、规模和价值大大扩展。在本文中，我们将从基本层面讨论大数据，并定义您在研究该主题时可能遇到的常见概念。我们还将高层次地审视当前在这一领域使用的一些流程和技术。“大数据”的确切定义很难确定，因为项目、供应商、从业者