函数调用是 OpenAI 为了提高其语言模型的实用性和灵活性而采取的一种策略，它使得模型能够更好地与外部世界交互，执行更复杂的任务，并为用户提供更加定制化和高效的服务。

没有特殊功能，只有一个messages属性，用于保存消息，是list类型。在使用 LLM 的时候，我们需要注意到 LLM 并不会记住我们之前说过的话。但是我们可以自行保存历史消息，然后在下一次调用的时候，将之前的消息传递给 AI。为了方便处理历史消息，langchain提供了这个工具，可以帮助我们保存历史消息，并在超过指定数量的时候删除最早的消息。

langchain 入门指南 - 准备 API KEY

在 langchain 中，我们可以通过来定义我们希望输出的字段，然后生成一个prompt，传递给 LLM，让 LLM 知道我们希望输出的格式是什么。

我们知道了，ChatOpenAI对象调用invoke方法返回的的信息中，包含了输入的token数量以及输出的token数量。那么它到底是怎么计算的呢？

Anaconda 是一个为数据科学和机器学习工作流设计的开源软件包管理器、环境管理器和 Python 和 R 编程语言的发行版。本教程将指导您在 Ubuntu 18.04 服务器上安装 Anaconda。有关更详细的教程，请参考《在 Ubuntu 18.04 上安装 Anaconda Python 发行版》。

函数调用是 OpenAI 为了提高其语言模型的实用性和灵活性而采取的一种策略，它使得模型能够更好地与外部世界交互，执行更复杂的任务，并为用户提供更加定制化和高效的服务。

我们知道了，ChatOpenAI对象调用invoke方法返回的的信息中，包含了输入的token数量以及输出的token数量。那么它到底是怎么计算的呢？

通过这篇文章，我们知道了，我们可以通过搜索引擎来获取信息，然后将这些信息提供给 LLM，让它帮我们提炼出我们想要的信息。使用，这个类可以帮我们从互联网上获取信息，然后提供给 LLM。使用 Serper API，这个 API 可以直接调用，获取搜索结果。

有时候，我们只是想利用 LLM 来帮助我们完成一些特定类型的任务，但每次可能我们跟 LLM 对话的内容只是有一些细微的差别，这时候我们可以使用提示词模板来帮助我们更方便地构建对话。