python中 os 库常见的使用函数 os 模块第一层函数os.name() 获得 当前操作系统os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0, 1, 2' 创建cuda工作环境，使用0，1，2三块GPU进行训练os.getcwd() 返回 当前工作路径os.listdir(path)返回 path路径下的文件夹名和文件名，返回值是一个列表os.makedirs(文件

如何解决tensorflow2版本无法使用cuda-gpu加速的情况，如Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.1' 等问题场景描述版本环境:测试脚本返回错误报告尝试解决方法：1. 重新安装 cuda 和 cuda驱动2. 不重装解决策略- step1. 找到报错提示：并且发现之前安装cuda的默认路径，进入该路径内，在界面中输入:- ste

数据类型报错 : ValueError: Failed to find data adapter that can handle input 错误展示报错解决错误展示ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class ‘list’> containing values of types {"&lt

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matlab 中的 yalmip安装方法

余弦相似度余弦距离

TypeError: dropout（）: argument 'input' （position 1） must be Tensor, not str 背景解决方法整体代码参考链接背景使用 hugging face 中的 预训练模型 完成文本分类任务的过程中。出现了这个问题。问题排查的过程中，发现这里定义的 cls_layer() 出现问题。问题是数据类型错误，因此需要检查pooler_outpu

concat函数 作用使用方法pd.concat() 参数的探索作用解决两个表或者多个表按照纵向或者横向拼接。使用方法pd.concat( [df数据1， df数据2， …… ], axis = 0或1， join = 连接方式， keys = 表明数据来源 )pd.concat() 参数的探索axis 参数axis = 0 (默认) -->表示纵向拼接多个表， 记忆方法：0 代表长长的圈，

pandas文件读取pandas文件写入

安装 cplex 求解器