如何解决tensorflow2版本无法使用cuda-gpu加速的情况，如Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.1' 等问题场景描述版本环境:测试脚本返回错误报告尝试解决方法：1. 重新安装 cuda 和 cuda驱动2. 不重装解决策略- step1. 找到报错提示：并且发现之前安装cuda的默认路径，进入该路径内，在界面中输入:- ste

数据类型报错 : ValueError: Failed to find data adapter that can handle input 错误展示报错解决错误展示ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class ‘list’> containing values of types {"&lt

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matlab 中的 yalmip安装方法

余弦相似度余弦距离

TypeError: dropout（）: argument 'input' （position 1） must be Tensor, not str 背景解决方法整体代码参考链接背景使用 hugging face 中的 预训练模型 完成文本分类任务的过程中。出现了这个问题。问题排查的过程中，发现这里定义的 cls_layer() 出现问题。问题是数据类型错误，因此需要检查pooler_outpu

concat函数 作用使用方法pd.concat() 参数的探索作用解决两个表或者多个表按照纵向或者横向拼接。使用方法pd.concat( [df数据1， df数据2， …… ], axis = 0或1， join = 连接方式， keys = 表明数据来源 )pd.concat() 参数的探索axis 参数axis = 0 (默认) -->表示纵向拼接多个表， 记忆方法：0 代表长长的圈，

pandas文件读取pandas文件写入

安装 cplex 求解器

kaggle download api 下载数据集 步骤步骤安装 kagglepip install kaggle找到 kaggle 上的账户，点击头像，找到 account ，找到 API 选项点击 Create New API Token ，生成了 kaggle.json 文件将 kaggle.json 文件放入到 .kaggle 文件夹中；注意，.kaggle 文件夹可以通过 everyth