已经安装了 python 库，但是为什么调用不了；ModuleNotFoundError: No module named ‘autox’

余弦相似度余弦距离

TypeError: dropout（）: argument 'input' （position 1） must be Tensor, not str 背景解决方法整体代码参考链接背景使用 hugging face 中的 预训练模型 完成文本分类任务的过程中。出现了这个问题。问题排查的过程中，发现这里定义的 cls_layer() 出现问题。问题是数据类型错误，因此需要检查pooler_outpu

concat函数 作用使用方法pd.concat() 参数的探索作用解决两个表或者多个表按照纵向或者横向拼接。使用方法pd.concat( [df数据1， df数据2， …… ], axis = 0或1， join = 连接方式， keys = 表明数据来源 )pd.concat() 参数的探索axis 参数axis = 0 (默认) -->表示纵向拼接多个表， 记忆方法：0 代表长长的圈，

pandas文件读取pandas文件写入

安装 cplex 求解器

kaggle download api 下载数据集 步骤步骤安装 kagglepip install kaggle找到 kaggle 上的账户，点击头像，找到 account ，找到 API 选项点击 Create New API Token ，生成了 kaggle.json 文件将 kaggle.json 文件放入到 .kaggle 文件夹中；注意，.kaggle 文件夹可以通过 everyth

Golang 运行速度慢的问题 解决办法：解决办法：关闭杀毒软件 （首先尝试）设置 gopoxy代理：具体的设置如下：设置环境变量： 变量名 GOPROXY，变量值：https://mirrors.aliyun.com/goproxy/关闭 vscode 之后，重新打开程序，然后运行。如果还是很慢，连结果都不出的话，重新检查程序，看看程序的循环是不是有问题，或者是程序本身就没有输出。...

举例说明：用json读取字符串文件import json# 读取数据，我们的数据为json格式的str='''[{"name":"kingsan","age":'23'},{"name":"xiaolan","age":"23"}]'''print(type(str))data = json.loads(str)print(data)print(type(data))JSONDecodeError

递归斐波那契数列pythondef fib(n):if n == 0 or n==1:## 基准条件return 1else:## 递归条件return fib(n-1) + fib(n-2)def testFib(n):for i in range(n + 1):print(fib(i))gopackage mainimport "fmt"func fib(n int) int {if n ==