recipe_type 这个是稀疏化的配置直接从官网下，weights这个稀疏化权重也是直接从官网下，你只需要把--data改成自己的数据集的配置文件就可以了。如果太卡，还要改--batchsize。经过我的测试onnx和openvino是最快的。模型导出后，将onnx的路径加到上述二的脚本文件里面，直接运行。但是确实效率没提升多少，onnx的规模确实是下降了。文档上介绍效率很高，但是我实际使用感

配置文件的路径是：/home/yzh/yolo_v5/yolov5/data/my_dataset_17.yaml，my_dataset_17.yaml是你自己新建的配置文件的名称。一次标注完成后，会在一个目录下生成标签文件和一个class.txt文件，如果想要第二次标注直接加载上一次标注的信息，那么选择。训练完成后，训练的结果保存在/home/yzh/yolo_v5/yolov5/runs/tr

默认路径为/home/您的用户名/miniconda3，直接按Enter即可，或输入自定义路径。不同虚拟环境的库文件不同。所以进入不同的虚拟环境，执行下面这个指令，回显不同。2.根据选型，下面有指令，直接复制指令在虚拟环境中执行。打开虚拟环境，之后进入python，之后执行下面代码。如果成功打印出torch的版本，那么下载成功。：按Enter键逐页阅读，或者按Q退出阅读。3.运行脚本，安装mini

卸载某个功能包:与安装类似，ros-版本名称-功能包名称。

今天在cp一个文件夹的时候，终端一直卡这不动，我不确定是卡了，还是复制时间太常了。所以我在想有没有一个办法检测一个进程的状态，我想知道这个进程是卡死了，还是在工作，只不过没有打印信息。对于cp这个指令，我可以实时的查看当前文件夹的大小，如果这个文件夹大小一直在变化，那么说明一直在复制。对于一些特殊的指令，比如自定义的shell指令，虽然他不会再终端上打印东西，但是会生成log，我们可以判断log是

第一次下载他会提示你登陆，使用谷歌账号登陆，之后他会发给到你邮箱验证验证成功后，登陆成功，再进入上面的页面，点get start，之后就可以进入下载页面下载完成后，一路next安装就可以了。

今天我觉得，一个人如果想要过的不错，他必须要有框架性的思维。比如之前karparty他写了一篇博客来介绍同时如何利用ai管理自己的知识的。但是ai可不会给你建立这样的框架，而是你本身就具有这样的框架，之后ai帮你赋能了，把这件事情更清楚，但是如何建立一个这样的框架我觉得不容易，今天让我们从待办事项开始。写文字，其实也在写自己的人生，文字表述清楚了，那么整个人的人生也必定不会过的很迷糊。

经常的，我是用markdown记录笔记的时候，有时候需要有给调整字体颜色什么的，markdown没有这样的语法。

Markdown 文档基础语法。

有的时候我们有写文档的需求，但是这时候使用word或者其他不是更好吗？但是markdown其实更加方便的，因为可以让ai生成代码，格式什么的不太用管。但是下在markdown编译器又很讨厌，所以我们选择在vscode下相关插件，让事情变的更简单。