本文介绍了使用Prometheus+Grafana搭建应用监控体系的实践过程。首先在Spring Boot应用中集成监控采集能力，通过Micrometer暴露指标数据；然后利用Docker Compose部署监控平台，配置Prometheus抓取应用指标；最后在Grafana中实现数据可视化展示。该监控体系为后续JMeter压测营销系统抽奖接口提供了性能观测基础，同时建立了可持续的系统稳定性保障机

本文介绍了在单张RTX4090显卡上使用QLoRA方法微调Llama3-8B模型的技术方案。通过4-bit量化和LoRA适配，解决了24GB显存限制问题，实现了高效的化学含能QA问答对生成。文章详细说明了模型下载、数据集准备、LoRA参数配置等关键步骤，并提供了完整的训练代码框架。该方法可扩展到其他专业领域，通过替换数据集快速构建垂直领域的智能问答系统，为知识库构建和模型训练提供了实用解决方案。

本文介绍了基于Agent的含能分子预测分析应用的开发过程。项目采用Coze平台集成MCP服务，初期尝试SSE部署失败后改用API方式实现稳定调用。为解决Coze平台HTTPS访问需求，使用FRP内网穿透技术，配置服务器端和客户端参数，并通过Nginx反向代理实现标准端口访问。关键技术包括服务兼容性保障、TLS加密安全传输、端口规划及Nginx负载分发。最终实现了用户在线驱动下的分子性质预测、图像生

本文介绍了Spring AI框架在RAG(检索增强生成)和MCP(模型上下文协议)应用中的实践方法。踩坑总结： 版本兼容性问题 多模型源配置冲。主要内容包括： 环境配置：通过引入Spring AI BOM管理版本，支持OpenAI、Ollama等多种模型源，配置API密钥和基础URL。 MCP服务搭建： 分为客户端和服务端配置 支持stdio和SSE两种调用模式 提供CSDN发帖等具体业务功能实现

本文介绍了基于Agent的含能分子预测分析应用的开发过程。项目采用Coze平台集成MCP服务，初期尝试SSE部署失败后改用API方式实现稳定调用。为解决Coze平台HTTPS访问需求，使用FRP内网穿透技术，配置服务器端和客户端参数，并通过Nginx反向代理实现标准端口访问。关键技术包括服务兼容性保障、TLS加密安全传输、端口规划及Nginx负载分发。最终实现了用户在线驱动下的分子性质预测、图像生

本文介绍了Spring AI框架在RAG(检索增强生成)和MCP(模型上下文协议)应用中的实践方法。踩坑总结： 版本兼容性问题 多模型源配置冲。主要内容包括： 环境配置：通过引入Spring AI BOM管理版本，支持OpenAI、Ollama等多种模型源，配置API密钥和基础URL。 MCP服务搭建： 分为客户端和服务端配置 支持stdio和SSE两种调用模式 提供CSDN发帖等具体业务功能实现