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python鸡兔同笼

项目场景:提示:这里简述项目相关背景:实验课作业问题描述:原因分析:根据问题实际上就是求二元一次方程组的解,头(a)和脚(b)的数量是用户输入的,是我们已经知道的数据,让我们求的是鸡和兔分别有多少只?我们就把鸡的数量设为x,兔子的数量设为y 。然后根据输入头和脚的数据有:x+y=a,2x+4y=b。最后,可以依据这两个方程编写相应的程序。解决方案:代码:# a头 b脚a, b = map(int,

#python
龙芯2K1000LA移植交叉编译环境以及QT

嵌入式大赛结束了,根据这次比赛中记的凌乱的笔记,整理了一份龙芯2K1000LA的环境搭建过程,可能笔记缺少了一部分步骤或者错误,但是大致步骤可以当作参考。

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#qt#开发语言
神经网络(Neural Networks)简介

文章目录前言一、神经网络的提出二、神经网络模型1.模型引入2.模型案例1.单层神经元三、多类分类总结前言一、神经网络的提出线性回归和逻辑回归都只适合用于特征比较少的情况,当特征太多时,计算的负荷会非常大eg:训练一个模型来识别视觉对象,识别一张图片上是否是一辆汽车方法:利用大量汽车的图片和非汽车的图片,然后利用图片上像素的值(饱和度或亮度)来作为特征,只选用灰度图片,每个像素则只有一个值,可以选取

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#神经网络#深度学习#算法
自制深度学习推理框架之入门基础

从零自制深度学习推理框架,主要介绍了环境配置和基础库的使用。

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#深度学习#人工智能
自制深度学习推理框架之计算图设计

计算图(Computational Graph)是一种用于表示数学运算和数据流的图结构,在深度学习中,它用于描述神经网络中的操作及其依赖关系。节点:表示操作(如加法、乘法、激活函数等)或变量(如输入、权重、偏置等)。边:表示数据的流动,通常是张量(Tensor)在节点间传递。

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#深度学习#人工智能
初始化程序---main(1)

(1)小结:1.bootsect.s程序的主要功能:将setup.s和system模块加载到内存中,并且将自身移动到0x90000处,然后控制权交给setup.s程序2.setup程序:利用BIOS获取硬件参数并保存(main.c会用到的);将system移动到0x00000;描述符表寄存器设置;硬件中断设置;设置CR0进入32位保护模式,控制权交给head.s3.head.s程序:初步初始化中断

#stm32#linux#tcp/ip
python游戏制作

游戏开发过程1.用pygame建立一个游戏界面# 建立一个界面import pygameimport syspygame.init()# pygame 初始化pygame.display.set_caption("我的第一个游戏")# 窗口的标题screen = pygame.display.set_mode( (500, 500) )# 创建一个窗口对象 设置参数以元组传入while True:

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#python
C++ 基础语法

目录一、编译环境 二、头文件三、命名空间1.命名空间的定义2.命名空间的访问四、输入与输出五、内存分配六、引用1.常引用2.引用的使用 3.指针和引用的区别 七、函数重载 八、缺省参数 九、内联函数在虚拟机Ubuntu上使用g++,g++是Linux中C++的编译器,需要安装,g++的使用方法和gcc一样。C和C++的关系:C是C++的基础,C++是C的扩展,C++的类型检查比C严格,C++完全兼

#linux#运维#服务器
Linux应用开发基础

一、安装Pocy交叉编译工具链将fsl-imx-x11-glibc-x86_64-metatoolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.sh 拷贝到 Ubuntu 虚拟机。修改使用权限如下:chmod u+x fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolc

#linux#ubuntu#gnu
libjpeg库移植与使用

一、移植libjpeg库库源码:http://www.ijg.org/files/这里下载的是jpegsrc.v9b.tar.gz,点击该文件即可下载。然后拷贝到虚拟机上。解压命令:tar -xzf jpegsrc.v9b.tar.gz解压成功之后会生成 jpeg-9b 文件夹,也就是 libjpeg 源码文件夹进入改目录下,编译整个工程:初始化交叉编译工具的环境:source /opt/fsl-

#debian#运维#linux +1
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