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Pycharm配置opencv与numpy

下载opencv与numpy的官网链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv下载与Python版本和电脑操作系统版本相符合的whl文件,cp后面的数字代表python版本,如:python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp3.8.win后面的就代表操作系统位数了。我的操作系统是64位,python版本是3.9.

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#opencv#python#numpy
谈谈RabbitMQ的五种消息模型以及SpringAMQP的使用

RabbitMQ的五种模型讲解,以及使用SpringAMQP完成示例代码。

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#java-rabbitmq#rabbitmq#分布式
neo4j图形数据库操作语言CQL常用语法

neo4j图形数据库操作语言CQL常用语法

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#数据库
深度学习之Pytorch------CNN实现MNIST手写数字识别

MNIST数据集在torvision.datasets里面,可以自行加载,其中训练集有6W张,测试集有1W张,都为灰度图,即channel为1,图片的大小都是28x28,在我的上一篇博客 深度学习之Pytorch------DNN实现MNIST手写数字识别 有过介绍1. 导入工具包import torchimport torch.nn as nnimport numpy as npimport t

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#深度学习#cnn#pytorch
深度学习之Pytorch------DNN实现MNIST手写数字识别

目录1.MNIST数据集介绍2.Pytorch实现DNN1.MNIST数据集介绍MNIST数据集在torvision.datasets里面,可以自行加载,其中训练集有6W张,测试集有1W张,都为灰度图,即channel为1,图片的大小都是28x28,下面我们通过代码测试以下。1. 导入工具包# 导入工具包from PIL import Imageimport numpy as npimport t

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#pytorch#深度学习#dnn +1
深度学习之Pytorch------RNN实现MNIST手写数字识别

使用Pytorch实现RNN,完成对mnist数据集识别功能

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#python#rnn#深度学习 +2
深度学习之Pytorch------RNN实现MNIST手写数字识别

使用Pytorch实现RNN,完成对mnist数据集识别功能

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#python#rnn#深度学习 +2
深度学习之Pytorch------RNN实现MNIST手写数字识别

使用Pytorch实现RNN,完成对mnist数据集识别功能

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#python#rnn#深度学习 +2
Mybatis的基本使用

Mybatis的基本使用,包括园原生方式、代理开发以及注解开发

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#mybatis#java#数据库
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