本章目标：注册 GitHub 账号，配置好 SSH 密钥，做到"克隆仓库不用输密码"。

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本章目标：掌握 GitHub 仓库的日常管理，学会用 Issue 跟踪任务和 Bug。⚠️ 本章大部分操作都在中完成，不需要命令行。

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炼丹思维："换个模型试试" → "调个参数试试" → "加个增强试试" → "不行就加数据"工程思维："瓶颈在哪？" → "数据/模型/训练/部署？" → "用什么证据判断？→ "解决这个瓶颈的最高ROI手段是什么？" → "执行 → 验证 → 迭代"目标检测不是一个"调出来"的技术，而是一个诊断出来的技术。每一个性能数字背后都有具体的、可追溯的原因。找到那个原因，比盲目尝试十种新模型更有价值。记

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Ollama 是一个轻量级的本地大语言模型运行平台，支持多种开源模型（如 DeepSeek、Llama 等）。通过 Ollama，你可以在本地设备上高效运行大语言模型，无需依赖云端服务，保障隐私和数据安全。本教程将详细指导你在 Windows 系统上完成 Ollama 的安装、配置及模型运行。如果需要进一步优化或扩展功能，可以参考 Ollama 的官方文档或社区资源。为了避免 C 盘空间不足，建议

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https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/126222872?spm=1001.2014.3001.5506