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RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索与生成式AI的技术框架，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性可靠性和相关性。其核心思路是：在生成回答前，先从外部知识库中检索与问题相关的信息，再将这些信息作为"参考资料"输入给模型，辅助其生成更贴合事实的结果。与传统生成式AI（如ChatGPT）相比，RAG解决了两大关键局限：一是知识截

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