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在Claude code中部署Deepseek模型

要在 Claude Code 中使用 DeepSeek V4 模型,核心思路就是“偷梁换柱”:告诉 Claude Code 不要去找国外的官方接口,而是去调用 DeepSeek 的接口。因为官方接口国内无法直连,我们可以接入支持 Anthropic 协议的国产大模型(如 DeepSeek、通义千问等),不仅速度快,性价比也极高。如果你觉得改代码麻烦,或者想随时在 DeepSeek、Kimi、智谱等

#caffe#人工智能#深度学习
第01章:Docker 基础概念

容器 = 被隔离的进程容器不是虚拟机,它不像虚拟机那样拥有独立的操作系统内核。容器的本质是利用 Linux 内核的隔离机制,将一个进程及其依赖资源(文件系统、网络、进程空间等)打包在一起,使其看起来像在一台独立的机器上运行。│ 物理服务器 ││ │ 容器 A │ │ 容器 B │ ││ │ │ Libs/依赖 │ │ │ │ Libs/依赖 │ │ ││ │ 容器运行时 (Docker Engin

#容器#运维#git +4
第03章:Docker 安装部署

本章目标:在不同操作系统上完成 Docker 的安装、配置和验证,搭建后续学习的实验环境。

#docker#容器#运维 +3
20_Inception V3深度学习图像分类算法

https://www.bilibili.com/video/BV1FM4y157N2/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=7dace3632125a1ef7fd32c285eb2fbac

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#深度学习#分类#人工智能
Ollama01-安装教程

Ollama 是一个轻量级的本地大语言模型运行平台,支持多种开源模型(如 DeepSeek、Llama 等)。通过 Ollama,你可以在本地设备上高效运行大语言模型,无需依赖云端服务,保障隐私和数据安全。本教程将详细指导你在 Windows 系统上完成 Ollama 的安装、配置及模型运行。如果需要进一步优化或扩展功能,可以参考 Ollama 的官方文档或社区资源。为了避免 C 盘空间不足,建议

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#人工智能#深度学习#python +3
MCP协议

这张图不仅仅展示了架构的简化,它展示了生产力的释放。MCP 的本质,就是将 AI 与数据的连接标准化。它打破了模型与本地/云端数据之间的孤岛,让 AI 真正从“聊天机器人”变成了能操作万物的“智能体”。对于开发者来说,这意味着你终于可以停止造轮子,开始专注于构建真正有价值的 AI 应用了。

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#github#人工智能#深度学习 +1
github实战指南07-CLI 与高级技巧

GitHub Copilot 是 AI 编程助手:- 自动补全代码- 根据注释生成代码- 解释代码- 修复 Bug。

#github#chrome#前端 +4
github实战指南07-CLI 与高级技巧

GitHub Copilot 是 AI 编程助手:- 自动补全代码- 根据注释生成代码- 解释代码- 修复 Bug。

#github#chrome#前端 +4
github实战指南05-Fork与开源协作

本章目标:掌握 Fork 工作流,学会参与开源项目贡献代码。

#github#开源#线性代数 +2
github实战指南00-命令在哪里执行?

本文介绍了Windows系统下Git命令执行环境的配置与使用指南。主要内容包括: 终端选择:推荐使用Git Bash(Linux风格命令)而非CMD/PowerShell,因其与Linux服务器命令一致且避免编码问题。 打开方式:提供三种启动Git Bash的方法(开始菜单搜索、右键菜单、VS Code内置终端),并详细说明如何将Git Bash设为VS Code默认终端。 命令对比:列出常用命令

#github#线性代数#oracle +2
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