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大数据开源框架环境配置(三)——打开Ubuntu虚拟机,设置root密码,安装VMware Tools,设置共享文件夹

虚拟机里的/mnt/hgfs/share也有了(在其他位置->计算机->mnt->hgfs->share里),而且你在宿主机里修改这个新建文件夹,虚拟机也会更新。或sudo /usr/local/vmware-tools-distrib vmware-install.pl。输入sudo ./和刚才复制的名字,即sudo ./vmware-install.pl。然后输入passwd root回车,设

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#ubuntu#大数据#开源
在VMware中给win10/win7虚拟机配置静态IP地址(保姆级教学,全是干货)

1.点击VMware菜单栏的编辑,进入虚拟网络编辑器:2.点击更改设置:3.选择NAT模式,取消勾选“使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机”,然后点击NAT设置,查看并记住网关IP,然后关闭NAT设置窗口,回到虚拟编辑器页面,点击确定:NAT设置:4.然后回到win10/win7虚拟机(以win10为例,win7也是一样的),打开控制面板,点击查看网络状态和任务,随后进入更改适配器设置:5.

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#windows
Deepin安装Android APK

Deepin 20.2.2、内核为Linux 5.10以上版本的系统就可以运行Android应用了。

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#android#android studio#ide
大数据开源框架环境搭建(五)——Hbase完全分布式集群的安装部署

把最后一行的注释去除(解决hadoop和hbase的jar包冲突问题,为了不让hbase扫描hadoop的jar包),并且添加(第三条很重要!HBASE_MANAGES_ZK=true,则使用HBase自带的Zookeeper进行管理,只能实现单机模式,常用于测试环境,不能用于生产环境。HBASE_CLASSPATH用于引导HBase找到Hadoop目录,一定要改成hadoop的目录,不然无法识别

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#hbase#大数据#分布式
YOLOV7开源代码讲解--训练参数解释

数据集路径,默认为coco.yaml,主要定义数据集路径,以txt文件保存【训练集、验证集和测试集】,类的数量【默认nc=80】,类名【names】。训练中模型的参数定义,采用yaml文件【注意是training下的yaml,不是deploy下的】,可以用于模型的选择。设置为True,超参数优化,可以选择自己的更有的超参数(但资源消耗也很厉害),一般情况下用不到。设备选择,如果是GPU就输入GPU

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使用labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]报错ImportError: DLL load failed while importing etree

【代码】使用labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]报错ImportError: DLL load failed while importing etree。

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ubuntu配置环境变量的方法

Linux环境变量配置在自定义安装软件的时候,经常需要配置环境变量,下面列举出各种对环境变量的配置方法。下面所有例子的环境说明如下:14.0用户名:uusamaLinux读取环境变量export命令显示当前系统定义的所有环境变量echo $PATH命令输出当前的PATH环境变量的值这两个命令执行的效果如下其中PATH变量定义了运行命令的查找路径,以冒号:分割不同的路径,使用export定义的时候可

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#ubuntu#linux#运维
大数据开源框架之基于Hive的数据分析

在Hive Shell模式下,创建数据库hive,并根据上面给出的usr表格,在数据库hive下设计用户表usr。设计完后,用show命令查看hive数据库下包含的所有表,用describe命令查看表usr的基本信息,并给出截图。查询hanmei 的兴趣爱好,并给出截图。新建一个与usr表拥有相同列的空表new_usr,并把usr中数据插入到new_usr中,并给出截图。把文件usr_add.tx

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#大数据#hive#hadoop +2
大数据开源框架环境搭建(六)——Hive完全分布式集群的安装部署

操作系统:Ubuntu 18.04Hadoop版本:3.1.3Hive版本:3.1.2JDK版本:1.8Mysql版本:5.7.4。

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#大数据#hive#分布式
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