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针对oracle、mysql、pgsq进行慢sql的排查

排查慢 SQL 的核心流程是"发现->定位->分析->优化"。三大数据库实现方式不同: MySQL 依赖慢查询日志,通过 mysqldumpslow 工具分析,配合 EXPLAIN 查看执行计划 PostgreSQL 使用 pg_stat_statements 扩展模块记录SQL性能数据,结合 EXPLAIN ANALYZE 深入分析 Oracle 通过内存视

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#oracle#mysql#sql
针对oracle、mysql、pgsq进行慢sql的排查

排查慢 SQL 的核心流程是"发现->定位->分析->优化"。三大数据库实现方式不同: MySQL 依赖慢查询日志,通过 mysqldumpslow 工具分析,配合 EXPLAIN 查看执行计划 PostgreSQL 使用 pg_stat_statements 扩展模块记录SQL性能数据,结合 EXPLAIN ANALYZE 深入分析 Oracle 通过内存视

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#oracle#mysql#sql
git报错:git merge origin/master --allow-unrelated-histories Merge made by the ‘ort‘ strategy.

选项告诉 Git 允许合并两个没有共同历史的分支。执行这个命令后,Git 将尝试合并两个历史线,并创建一个新的合并提交。这个错误与前一个类似,是由于 Git 在尝试合并两个没有共同祖先的历史时发生的。选项通常是最快捷的解决方案,但确保在操作前备份或提交当前的更改,以避免意外丢失工作。这种方法有助于保持一个更线性的提交历史,但需要注意它会改变提交历史。有时分支的命名可能会引起误解,确保你合并的是正确

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#git
针对oracle、mysql、pgsq进行慢sql的排查

排查慢 SQL 的核心流程是"发现->定位->分析->优化"。三大数据库实现方式不同: MySQL 依赖慢查询日志,通过 mysqldumpslow 工具分析,配合 EXPLAIN 查看执行计划 PostgreSQL 使用 pg_stat_statements 扩展模块记录SQL性能数据,结合 EXPLAIN ANALYZE 深入分析 Oracle 通过内存视

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#oracle#mysql#sql
针对oracle、mysql、pgsq进行慢sql的排查

排查慢 SQL 的核心流程是"发现->定位->分析->优化"。三大数据库实现方式不同: MySQL 依赖慢查询日志,通过 mysqldumpslow 工具分析,配合 EXPLAIN 查看执行计划 PostgreSQL 使用 pg_stat_statements 扩展模块记录SQL性能数据,结合 EXPLAIN ANALYZE 深入分析 Oracle 通过内存视

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#oracle#mysql#sql
Linux中Java开发、部署和运维常用命令

在Java开发、部署和运维过程中,Linux操作系统常用的一些命令可以帮助开发人员、运维人员管理系统、查看日志、控制进程等。

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#linux#运维#java
记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故:EOFException

​**多个程序同时连接到同一台设备的MQTT代理服务器,并且这些程序使用相同的客户端ID,则可能会发生连接中断或丢失的问题。**这是因为MQTT代理服务器会将具有相同客户端ID的连接视为同一连接,并且会关闭先前建立的连接,以确保每个客户端ID只有一个活动连接。为了避免这种情况,应确保每个程序使用唯一的客户端ID,并且不与其他程序共享相同的客户端ID。总之,要解决这个问题,需要仔细检查网络连接、代理

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#java#网络#开发语言 +1
到底了