Spring AI是Spring生态面向生成式AI的官方框架，以“抽象即自由”为核心，提供统一API、多厂商模型支持（OpenAI/Anthropic/Ollama等）、RAG、Agent及向量存储集成，让Java开发者零门槛构建生产级AI应用。

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本文整理了2026年AI Agent全栈开发最新技术面试题，涵盖基础概念、核心框架和系统设计等关键领域。重点解析了AI Agent与普通Chatbot的本质区别（自主闭环执行能力）、Agentic Loop的完整工作流程（规划-执行-观察-评估循环），以及ReAct范式的原理与适用场景。特别强调面试回答技巧：需结合工程实践中的典型问题、处理方案和量化指标，而非简单背诵定义。内容来自字节、阿里等大厂

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JVM类加载机制是动态加载Class文件到内存并初始化的过程，包含加载、验证、准备、解析、初始化等阶段。核心特点是按需加载和类型安全，通过双亲委派模型确保类加载的有序性：类加载器收到请求后先委派父加载器处理，确保核心类库优先由启动类加载器加载。

本文系统梳理JVM堆内存分代模型：基于弱分代假说，划分为年轻代（Eden+2×Survivor，8:1:1）和老年代（2:1），辅以元空间；详解Minor GC复制机制、对象年龄晋升、四大入老年代路径及Full GC触发条件，涵盖核心参数与调优要点。

本文构建了分布式链路追踪从**理论根基→核心模型→统一规范→主流实现→落地实践**的完整知识体系，全方位覆盖Trace/Span核心概念、OpenTelemetry行业标准、SkyWalking/Zipkin两大主流实现的核心原理。

本文系统梳理分布式事务核心知识：从CAP/BASE理论基石出发，对比2PC（强一致）、TCC（高并发同步）、SAGA（长事务）、本地消息表、事务消息、最大努力通知六大方案，涵盖原理、优劣、适用场景及选型决策框架，强调“无银弹”，重在业务匹配与工程落地。