目 录正常找不到Tomcat server找不到Application Service找不到Tomcat and TomEE测试正常首先按常规的来：1.点击红框内容2.点击加号3.找到Tomcat server。如果找到了，直接在这里配置。如果没有，往下看。找不到Tomcat server4.file-settings-Build，Execution，Deployment——Application

Consider defining a bean of type ‘com.moshang.msmall.service.UserService’ in your configuration.其实是启动类没有扫描到报错这个文件在启动类前加上注解@MapperScan("com.moshang.msmall.dao")@SpringBootApplication(scanBasePackages =

线性回归简介线性回归应用场景房价预测销售额度预测贷款预测线性回归定义线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：单变量回归：只有一个自变量多元回归：多于一个自变量公式h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+...+b=wTx+bh(w)=w{_1}x{_1}+w{_2}x{_2}+w{_3}

目 录作业3一.单选题二.填空题三.判断题作业3一.单选题1、MyBatis的删除操作有关说发错误的是（）。A、MyBatis的删除操作在映射文件中是通过配置< delete >元素来实现的B、MyBatis的删除操作也需要进行事务提交C、MyBatis的删除操作执行了SqlSession的delete()方法D、MyBatis的删除操作和添加操作时，也需要封装整个实体类正确答案： D

线性回归多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的A.因变量B.系数C.因变量D.误差答案：A欠拟合的产生原因有A学习到数据的特征过少B学习到数据的特征过多C学习到错误数据D机器运算错误答案：A线性回归的核心是（）A. 构建模型B. 距离度量C. 参数学习D. 特征提取答案：C【单选题】47.在估计线性回归模型时，可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各，其中回归平方和表示()(3分)A.被解释变

first：你对JVM有什么了解吗？为什么需要JVM这种东西？像python那种程序不是更好，一边编一边运行。且运行要搞一个虚拟机来运行它呢？首先要了解编译型语言和解释型语言的区别。编译型语言是指将源代码一次性全部转化为二进制机器码来进行运行。比如C语言。解释型语言是一边执行一边转换，然后需要哪些人代码，哪些原代码就转化为机器码。比如Python语言。但是Java比较奇葩，Java是半编译型半解释

先试了下在虚拟机上联网，没成功(T ^ T) ，只好采用这种迂回的方式来安装。步骤：一、先安装VMware Tools（便于将主机上下好的安装包放到虚拟机上）二、用虚拟机命令行安装wps一、打开虚拟机后，点击菜单栏->虚拟机->安装VMware Tools（安装后显示灰色）2.打开Terminal，输入以下命令。①输入su进入管理员权限，输入密码。②输入yum -y install p

目录机器学习 序言什么是机器学习？机器学习的分类监督学习强化学习（增强学习）机器学习的步骤没有免费午餐定理总结机器学习 序言什么是机器学习？定义一：其中，显著式编程：人为总结出定义，作用到计算机。非显著式编程：让计算机自己总结。就是我们规定行为和收益函数，让计算机自己去获得最大收益的行为。定义二：这个定义更加数学化，拿计算机识别菊花和玫瑰做例子：任务T：编写计算机程序识别菊花和玫瑰。经验E：一大堆

线性回归多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的A.因变量B.系数C.因变量D.误差答案：A欠拟合的产生原因有A学习到数据的特征过少B学习到数据的特征过多C学习到错误数据D机器运算错误答案：A线性回归的核心是（）A. 构建模型B. 距离度量C. 参数学习D. 特征提取答案：C【单选题】47.在估计线性回归模型时，可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各，其中回归平方和表示()(3分)A.被解释变

题干代码题干利用三大框架整合技术，向Student表的插入一条数据，具体要求完成如下操作1.配置Spring MVC核心配置文件springmvc-config.xml,重点配置注解扫描包和视图解析器2.参照下图Student表结构，完成数据层的Mapper接口及映射文件的编写3.编写业务层的StudentService接口及其实现类4.参照下图前台界面，编写信息录入页面login.jsp，并编写