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桂林电子科技大学 三院 大数据课程 复习笔记考试范围：教材:《大数据技术原理与应用》第三版 林子雨第1章：大数据概述 ????第2章：大数据处理架构Hadoop ????第3章：分布式文件系统HDFS ????第4章：分布式数据库HBase第5章：NoSQL数据库第6章：云数据库第7章：MapReduce第9章：数据仓库Hive第10章：Spark第11章：流计算第1章 大数据概述重要知识点：1、

计算机网络注：这是一份临近考试自己复习、所总结的东西，方面自己查阅。一下内容有王道考研课件截图、本人学校课堂习题、以及同学们分享的笔记。物理层OSI与TCP/IP协议栈协议网络中对等实体数据交换而建立的规则、约定接口上层使用下层服务的入口服务下层为相邻上层提供的功能调用分层概念为什么要分层？发起通信的计算机 必须将数据链路激活告诉网络如何识别目的主机能够检测网络连接是否正常确保差错与流量控制OSI

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学习曲线如果模型在训练数据上表现良好，但根据交叉验证的指标泛化较差，则你的模型过拟合。如果两者的表现均不理想，则说明欠拟合均方误差 mean squared error训练测试分 train_test_splitfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom sklearn.model_selection import train_test_s