报错：ValueError: Cannot serialize function: lambda。

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放缩变换将≥0变成≥1，因为任何数乘1都得到本身，方便目标函数的简化。将放缩变换中的不等式带入优化目标，得到目标函数。优化目标就是在求最近点的最大距离。

如扔十次硬币都是正面，似然认为下一次依旧是正面，而贝叶斯认为下一次正面的概率依然为1/2。例如我输入了tha，输入法需要判定我真实的目标单词是the/than/that等等。计算每一个单词的可能性概率值，最大概率的单词优先推送，以此类推。贝叶斯更注重先验概率，而似然注重数据。