基于密度的聚类，用于做异常检测，通过“传销”方式找到离群点。
效果优于K-MEANS算法，但大量数据容易导致内存溢出，效率低于K-MEANS。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# 机器学习 # 人工智能
Logo
亚马逊云科技技术品牌专区

更多推荐

cover

基于大数据+Hadoop+深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统设计与开发

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区
cover

基于大数据爬虫+Hadoop+深度学习的旅游推荐系统设计与开发

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区

学Linux选学校：一线城市还是老家？

而二线城市很多机构的老师，自己都没进过大厂，技术停留在五年前的水平，甚至对着PPT照本宣科。而二线机构缺乏企业合作资源，项目案例永远是“搭建博客系统”“配置个LAMP环境”——这些在现在的云计算岗位面试中，连初筛都过不了。在一线城市学习，你接触的同学、老师、企业内推资源，都是二线城市没法比的。而老家机构的学员，最好的结果也就是去本地小公司做网管，月薪五六千，天花板肉眼可见。在IT培训这行干了快十年

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区