DSPy框架提供了一套简洁的API来构建AI系统，其开发流程分为编程、评估和优化三个阶段。核心思想是通过代码而非字符串来定义任务，使用签名(Signature)声明模块的输入输出行为，支持多种数据类型和自定义类型。内置模块如Predict和ChainOfThought可组合使用，通过优化器自动生成高质量提示或微调模型。该方法比传统提示工程更模块化、适应性强，能有效提升AI系统的开发效率和质量。

DSPy框架提供了一套简洁的API来构建AI系统，其开发流程分为编程、评估和优化三个阶段。核心思想是通过代码而非字符串来定义任务，使用签名(Signature)声明模块的输入输出行为，支持多种数据类型和自定义类型。内置模块如Predict和ChainOfThought可组合使用，通过优化器自动生成高质量提示或微调模型。该方法比传统提示工程更模块化、适应性强，能有效提升AI系统的开发效率和质量。

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