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数据结构和算法——数据结构和算法的概念

也就是说在寻找算法频度时不需要找出所有语句执行的频度,只需要找出对算法频度贡献最大的语句即可。在计算空间复杂度时只需要计算辅助空间即可,比如上述的选择排序算,它仅需要一个临时变量作为辅助空间,所以它的空间复杂度为。是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合(强调的是数据元素之间的关系)。一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于所采用的存储结构。是具有相同性质的数据元素的集合

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#算法#数据结构#排序算法
计算机三级嵌入式工程师,怎样通过计算机三级嵌入式,如何成为嵌入式工程师——第二章嵌入式处理器

嵌入式处理器结构类型嵌入式处理器体系结构按指令集可分为复杂指令集结构(CISC)和精简指令集结构(RISC),按存储机制分为冯·诺伊曼结构和哈佛结构,按字长分为8、16、32、64位结构,按不同内核系列可分为51,AVR,MSP430,MISP,PowerPC,MC68K,CodeFire,ARM等。1、CISC处理器和RISC处理器指令集与程序设计密切相关,其内容包括基本数据类型,寄存...

谷歌浏览器:检查更新时出错:无法启动更新检查(错误代码为 4: 0x80070005 -- system level)

问题描述:谷歌浏览器更新出现检查更新时出错:无法启动更新检查(错误代码为 4: 0x80070005 -- system level)原因分析:未打开谷歌更新服务解决方案:第一步:打开任务管理器第二步:找到跟新服务点击打开第三步:在弹出的框中找到服务点击属性第四步:将启动类型改为手动或自动...

#浏览器#windows
使用POI导出Excel出现The part /docProps/core.xml failed to be saved in the stream XXX异常

使用POI导出Excel出现The part /docProps/core.xml failed to be saved in the stream XXX异常

#xml#apache
All in AI之二:一文构建机器学习数学体系

本文介绍了机器学习所需的数学基础,重点涵盖数与量、几何、函数和线性代数四大模块。数与量区分了标量与向量,强调向量具有大小和方向的双重属性。几何通过坐标系将抽象数学量可视化,阐述了单位向量和线性组合的几何意义。函数部分解析了标量函数与向量函数的区别及其空间表达,包括单变量/多变量函数和参数曲线的动态变化。线性代数则深入探讨向量空间、线性组合、线性相关性、基和维度的核心概念,并引入范数作为向量大小的量

#人工智能
EasyExcel写数据不起作用

问题描述:easyExcel向excel写入数据不起作用原因分析:写数据对应的实体类属性名不能使用驼峰命名法,可以使用下划线的形式命名

#java
Redis Stack十部曲之五:管理Redis

Redis 的安全模型依赖于可信的客户端和环境。其设计初衷是使 Redis 只被可信客户端访问,通常不应该直接暴露 Redis 实例到互联网或不受信任的环境中

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#redis#数据库#缓存
All in AI之一:AI基本概念

本文介绍了AI模型的核心概念与应用技术,涵盖五大关键方向:1)AI模型的分类与功能,包括文本、图像、音频等输入输出形式;2)提示词工程的艺术性与技术性,强调模板化设计对输出质量的影响;3)嵌入技术的向量化表示,说明其在语义相似度计算中的作用;4)Token的基础计量单位特性,揭示其与费用计算和上下文窗口的关联;5)数据整合的三大技术路径(微调、提示词填充、工具调用),重点解析RAG技术通过ETL管

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#人工智能
计算机三级嵌入式工程师,怎样通过计算机三级嵌入式,如何成为嵌入式工程师——第一章嵌入式系统概论

在接下来的一段时间内(计划三天内)我将完成《全国计算机等级考试三级教程》以及其他辅助教材并结合三级真题的知识整合(全是干货),在接下来的计算机考试中顺利通过并为嵌入式发展做铺垫。友情提示:在决定是否参加这个考试之前(或者说是否往这方面发展)应该要有以下基础:1、大学计算机基础。2、c语言。3、x86汇编语言学习过程。4、微机原理与接口原理与接口学习过程。5、模拟电路数字电路学习过程。6、要有开发板

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