在申请服务器连接到桌面后，在这期间如果关闭桌面的编辑器或网页端的jupyter界面后Linux系统会自动关闭所有进程，程序也会随之终止运行（被挂起），因此本文将通过使用nohup命令教大家一种在用户关闭编辑软件程序仍保持运行的方法。

在这篇文章中我将从图像分解领域的发展方面为大家讲解NSCT的出现背景和实现原理，最后附上NSCT的matalb实现代码。希望用最短的篇幅和最通俗的语言帮助大家搞懂NSCT（我在学习的时候花了好长时间，非常痛苦，希望痛苦到我为止）。上正文！由于NSCT中的固定方向滤波器难以处理复杂的方向表示，NSCT也可能产生晕伪影。

双边滤波(Bilateral filter)原理介绍及matlab程序实现、空间域、值域

在开发一些大型的工程项目时，我们可能会遇到一个项目同时采用了matlab和python进行开发，这时候要整合两种语言：在python中调用matlab程序或函数。本文讲述了如何利用matlab.engine引擎实现python与matlab的联动，且如何安装matlab.engine。

Wandb（Weights & Biases）是一个用于跟踪、可视化和协作机器学习实验的开源工具和平台。本文总结了wandb的安装方法和本地部署方法。具体的，通过pip install wandb方法完成安装；通过wandb.init(mode="dryrun")实现本地部署。

GridSearchCV是XGBoost模型最常用的调参方法。本文主要介绍了如何使用GridSearchCV寻找XGBoost的最优参数，有完整的代码和数据文件。文中详细介绍了GridSearchCV的工作原理，param_grid等常用参数；常见的learning_rate和max_depth等可调参数及调参顺序；最后总结了GridSearchCV的缺点及对应的解决方法。

Actor-Critic（A2C）算法时强化学习中一种基于策略梯度（Policy Gradient）和价值函数（Value Function）的强化学习方法，通常被用于解决连续动作空间和高维状态空间下的强化学习问题。本文将详细推导Actor-Critic的实现过程并且附上基于pytorch实现的代码，最后给出算法优缺点分析和使用心得。

本文采用关系图的方式整理了：CLiP、ViLT、FLiP、ALBEF、CoCa、BLiP、VLMo、BEiT 和BEiT v3等近几年来经典的多模态大模型，以及这些工作的相互依托关系。灵感来自：跟李沐读论文系列——多模态串讲

滤波作为最基础的图像处理手段之一，在图像处理领域占有重要位置，常被用于图像去噪、尺度分解等。我在文中整理了双边滤波、导向滤波、滚动制导滤波三种在图像处理中常见且在论文中经常被使用的滤波方法。这三种滤波较之最基础的均值、高斯滤波有着更加优异的性能和可研究空间。同时附上matlab程序。

CutMix是一种数据增强技术，用于在训练图像分类模型时减轻过拟合问题,可以帮助提高模型的泛化性能和鲁棒性，是竞赛的一个重要涨分点。CutMix的核心思想是将两张图像的一部分混合在一起，生成一个新的训练样本。本篇博客详细讲解了CutMix的原理，并从零开始教大家实现将CutMix移植到自己的网络模型上。