CCDFCCDF，互补累计分布函数。简单点说就是，对于x，y=P(值>x).import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef CCDF(data):Data = np.array(data)cdf = Data.cumsum(0)l = cdf[-1]cdf = 1.0*cdf / lccdf = 1-

pymssql包只用pip下载时经常会报错，这里放一个whell的下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssqlcp后面是python版本号，win后面是操作系统位数，下载后将文件移动到python安装位置接着进入cmd，进入该文件，使用pip install 文件名 安装库文件...

1.7 List four applications you have used that most likely employed a database system to store persistent data.Banking: For account information, transfer of funds, banking transactions.• Universities:

使用数据集： 谭松波–酒店评论语料其中包含正面数据集和负面数据集获取链接：https://pan.baidu.com/s/1oObY4A_Ovo1CY00UrgbBKg提取码：kth7这里感谢大佬的分享的数据：原链接：https://blog.csdn.net/LiuKingJia/article/details/104228617本文中做的工作是将预料划分为积极和消极两种情感，目前使用的是SVM

第二章脆弱水印一、算法介绍1、论文出处F. Nejati, H. Sajedi and M. Mohammadi, “Fragile Watermarking for Image Authentication Using QR factorization and Fourier Transform,” 2019 5th International Conference on Web Researc

针对掌纹识别的研究摘要目前，随着生物识别技术的广泛应用，以及处于对公共卫生的考虑，基于非接触式和不受拘束的掌纹识别系统受到广泛研究。同时处于对识别精度和抗干扰性要求，多模态融合识别算法广泛的应用于生物识别。本文介绍了一种基于手表面图像的多模态融合识别算法。该算法通过提取手掌纹以及内指纹理（IFT）进行特征级融合识别，无需再获取其他的生物特征。同时，提高了识别精度。一、引入目前，生物识别系统被广泛应

一、算法原理1、参考论文甘霖,杨榆.基于变换域的Patchwork水印改进算法[J].成都信息工程大学学报,2017,32(06):623-627.2、理论基础（1）离散余弦变换在水印算法中引入图像的变换域用于嵌入水印，以此增强水印的透明性。（2）人类视觉系统特性人类的视觉系统对不同颜色的敏感程度不同。由亮度方程 y = 0．299Ｒ+0．587G+0．144B可知，人眼对绿色光最为敏感，对红色光

1.1 数据挖掘的定义本质概念:用最强大的硬件、最强大的编程系统和最高效的算法’来解决科学、商业、医疗健康、政府、人文以及众多人类努力探索的其他领域中的问题。1.1.1 建模对很多人而言’数据挖掘是从数据构建模型的过程’而该过程通常利用机器学习来实现。但是更一般地来说数据挖掘的目标是算法。当然，在很多重要的应用中，建模是难点所在。—旦模型建好,那么使用该模型的算法就直截了当了。1.1.2 统计建模

一、引言人脸识别技术是一种基于人脸特征的生物识别技术，广泛应用于安全等领域。 目前大多数人脸识别系统都是在自然条件下基于标准的人脸识别， 但人脸是自然结构目标的一种复杂的细节变化，检测和识别容易受到力量变化、面部表情、手势和面部远离、以及其他因素如帽子、眼镜、围巾等的影响 。面部遮挡是导致识别率下降的主要因素。 因此，具有遮挡的人脸识别是一个需要解决的关键问题， 其困难主要体现在遮挡引起的特征丢失

深度学习的局限表达能力的限制。因为一个模型毕竟是一种现实的反映，等于是现实的镜像，它能够描述现实的能力越强就越准确，而机器学习都是用变量来描述世界的，它的变量数是有限的，深度学习的深度也是有限的。另外它对数据的需求量随着模型的增大而增大，但现实中有那么多高质量数据的情况还不多。所以一方面是数据量，一方面是数据里面的变量、数据的复杂度，深度学习来描述数据的复杂度还不够复杂。缺乏反馈机制。目前深度学习