本次实验通过配置一个中小型企业的网络拓扑图，利用三层VLANIF和汇聚层网关配置来实现内网的网络互通，为了保证内网的安全，配置静态和动态绑定端口，使用rstp来防止路由环路和内部网络攻击，再通过配置acl实现内网的部门的访问控制，将内网服务进行映射可以让外网进行访问，但是不能访问外网，最后通过配置IPSec来实现分部和总部的互通。

随着人工智能技术的飞速发展，AI已经深入到生活的各个领域。AI大模型在邮件安全领域展现出巨大潜力，尤其是反钓鱼检测上的应用，正逐渐展现出其独特的价值。4月24日，CACTER AI实验室高级产品经理刘佳雄在直播交流会上分享了CACTERAI实验室对AI大模型在邮件反钓鱼检测的应用潜力的探索，主要探讨其在识别钓鱼邮件、提升邮件安全性能以及未来发展方向的可能性。AI大模型在识别和捕获恶意邮件方面确实表

我这个测试是没有必要的，这只是说大家以后碰到同类的防护软件，不管是安全狗还是宝塔，安全公司里面的产品，那么大家在研究的时候，也是这么个研究方法，大家不要自己绕过就绕过了，我们学的是研究的方法后期只要脑瓜子灵活一点，是没有任何问题是可以绕过的，方法学不到，那讲了也是白讲，我希望大家学的是绕过的方法，以后自己就能做这个事情。.php，它的意义是很明显的，因为安全狗也是程序，当它碰到截断，也是会截断的，

后，及时修补漏洞访谈MySQL补丁升级机制，查看补丁安装情况:1)执行如下命令查看当前补于版本:[外链图片转存中…(img-67YPrj1K-1694495690460)]2)访谈数据库是否为企业版，是否定期进行漏洞扫描，针对高风险漏洞是否评估补丁并经测试后再进行安装。

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GANs)是一种深度学习模型，由伊甸园大学的伊戈尔· goods玛·古德尼克(Ian J. Goodfellow)等人于2014年提出。GANs由两个神经网络组成：生成网络(Generator)和判别网络(Discriminator)。生成网络的目标是生成逼真的数据，而判别网络的目标是区分真实数据和生成的数据。这两个网络

第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习，多媒体技术，信息检索、舆情分析等。第二种是自学，就是在网上找资源、找教程，或者是想办法认识一-些大佬，抱紧大腿，不过这种方法很耗时间，而且学习没有规划，可能很长一段时

从时代发展的角度看，网络安全的知识是学不完的，而且以后要学的会更多，同学们要摆正心态，既然选择入门网络安全，就不能仅仅只是入门程度而已，能力越强机会才越多。因为入门学习阶段知识点比较杂，所以我讲得比较笼统，大家如果有不懂的地方可以找我咨询，我保证知无不言言无不尽，需要相关资料也可以找我要，我的网盘里一大堆资料都在吃灰呢。干货主要有：①1000+CTF历届题库（主流和经典的应该都有了）②CTF技术文

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展，数据已经成为我国经济社会发展的五大生产要素之一，《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》的先后出台为维护国家安全、保护公民个人信息、规范网络行为以及促进数据经济发展奠定了法律基础，2022年底，中共中央、国务院颁布“数据二十条”，为加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能，促进数据要素市场繁荣，构筑国家竞争新优势指明了发展方向。如何在保障数据安

有人曾言：所有行业都值得基于人工智能技术重做一遍。深以为然。如今，数字安全产业面临着一次重要的重塑机遇。以大模型为代表的人工智能技术正深刻影响着数字安全市场格局、产品研发、技术方案以及运营服务。产业界已形成共识，即谁能抓住人工智能带来的新机遇，谁就有希望在未来赛道中占据先机。行胜于言、质胜于华。在当下数字安全产业圈，的确有不少号称大模型的安全产品，但不少产品仅仅停留在纸面，并未在攻防实战中经受考验

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